✨
AI Summary & Key Takeaways
AI Insight⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)
\n CUDA, hızlandırma için GPU, genel amaçlı gpu programlama (GPGPU), grafik işlemci birimi (GPU), paralel hesaplama, veri demetleme
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:\n CUDA, hızlandırma için GPU, genel amaçlı gpu programlama (GPGPU), grafik işlemci birimi (GPU), paralel hesaplama, veri demetleme
📊
Key Findings & Data:\n CUDA, hızlandırma için GPU, genel amaçlı gpu programlama (GPGPU), grafik işlemci birimi (GPU), paralel hesaplama, veri demetleme
💡
Conclusion & Impact:\n CUDA, hızlandırma için GPU, genel amaçlı gpu programlama (GPGPU), grafik işlemci birimi (GPU), paralel hesaplama, veri demetleme
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:CUDA · hızlandırma için GPU · genel amaçlı gpu programlama (GPGPU)
Abstract
\n CUDA, hızlandırma için GPU, genel amaçlı gpu programlama (GPGPU), grafik işlemci birimi (GPU), paralel hesaplama, veri demetleme
Özet
63
Keywords
🔖
Cite This Article
ÇETİN, N. M., HACIÖMEROĞLU, D. M. (2020). Gpu hızlandırmalı veri demetleme algoritmalarının incelenmesi. Ajit-e Bilişim Teknolojileri Akademik Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 11. https://ajindex.com/articles/1025290