Bu çalışmada; bir sistemde yer alan ardışık süreçlerdeki verilerin, en uygun olasılık dağılımlarını belirleyen, en kısa ve en doğru şekilde istatistik olarak analizinde başvurulan Arena simülasyon programı incelenmiş ve bununla ilgili bir uygulama verilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada; bir sistemde yer alan ardışık süreçlerdeki verilerin, en uygun olasılık dağılımlarını belirleyen, en kısa ve en doğru şekilde istatistik olarak analizinde başvurulan Arena simülasyon programı incelenmiş ve bununla ilgili bir uygulama verilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada; bir sistemde yer alan ardışık süreçlerdeki verilerin, en uygun olasılık dağılımlarını belirleyen, en kısa ve en doğru şekilde istatistik olarak analizinde başvurulan Arena simülasyon programı incelenmiş ve bununla ilgili bir uygulama verilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada; bir sistemde yer alan ardışık süreçlerdeki verilerin, en uygun olasılık dağılımlarını belirleyen, en kısa ve en doğru şekilde istatistik olarak analizinde başvurulan Arena simülasyon programı incelenmiş ve bununla ilgili bir uygulama verilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Probability Distribution · Truncated Distribution · Olasılık Dağılımı
Abstract
Bu çalışmada; bir sistemde yer alan ardışık süreçlerdeki verilerin, en uygun olasılık dağılımlarını belirleyen, en kısa ve en doğru şekilde istatistik olarak analizinde başvurulan Arena simülasyon programı incelenmiş ve bununla ilgili bir uygulama verilmiştir.
Özet
In this study, the abilities and usability of the Arena program in simulation are examined. The Arena simulation program was investigated and an application example in statistics was given. The results of simulations in our study from Arena and conventional methods were compared.