AI Summary & Key Takeaways
AI InsightEven though these differences are small, it is determined that they highly affect the physical properties of binder layer of asphaltic concrete.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study, Marshall Design Method that is used to determine the optimum bitumen content of binder layer of asphaltic concrete is investigated. Marshall Design test results that are obtained from the previous studies and current test results are used in regression analysis in SPSS 11 statistical software. Predictive model equations are formulated and this equations are used to determine the optimum bitumen content. The results of predictive model are compared with Marshall Design test results. As a result, different ratios of decreases and increases in optimum bitumen percents are observed. Even though these differences are small, it is determined that they highly affect the physical properties of binder layer of asphaltic concrete.
Özet
Bu çalışmada asfalt betonu binder tabakasının, karışım dizaynını optimize etmek amacıyla yapılan Marshall dizayn metodunu inceleyerek, bu metotla daha önce yapılmış çalışmaların verileri ve laboratuarda yapmış olduğumuz Marshall dizaynı deney verilerine, SPSS 11.0 paket programı kullanılarak regrasyon analizi yapılmıştır. Optimum bitüm muhtevasının belirlenmesi için model denklemleri oluşturulmuş ve elde edilen model denklemleri üzerinden optimum bitüm muhtevası belirlenmeye çalışılmıştır. Model denklemleri üzerinden elde edilen sonuçlar Marshall deney sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda optimum bitüm yüzdelerinde değişik oranlarda artma ve azalmalar görülmüştür. Bu değişiklikler her ne kadar küçük değerlerde de olsa asfalt betonu binder tabakasının fiziksel özelliklerini önemli derecede etkilediği belirlenmiştir.