SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 26 - Sayı: 5

Süreç madenciliğine genel bakış: süreç akış keşfi için alfa algoritması

Onur DOĞAN
Pages
966–973
Publication Date
2020-10-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Alfa algoritmasının bir iş akışını başarılı bir şekilde modelleyebildiği gösterilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Mevcut iş akışı yönetim sistemleri belirli bir iş sürecini uygulayabilmek için önceden bütün adımların ve diğer gerekli tanımların yapılmasını gerektirir.
📊
Key Findings & Data:Çoğunlukla gerçekleşen iş süreçleri ile olması istenen süreçler birbirinden farklıdır.
💡
Conclusion & Impact:Alfa algoritmasının bir iş akışını başarılı bir şekilde modelleyebildiği gösterilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Süreç madenciliği · Olay kayıtları · Alfa algoritması

Özet

Mevcut iş akışı yönetim sistemleri belirli bir iş sürecini uygulayabilmek için önceden bütün adımların ve diğer gerekli tanımların yapılmasını gerektirir. İş akışlarını tasarlamak karmaşık ve zaman alıcı bir iştir. Çoğunlukla gerçekleşen iş süreçleri ile olması istenen süreçler birbirinden farklıdır. Bu nedenle, ideal süreçlerden ziyade gerçekleşen süreçlerin keşfi için çeşitli algoritmalar geliştirilmiştir. Bu algoritmalar için ilk adım, uygulamada olan süreç hakkında detayları içeren olay kayıtlarının elde edilmesidir. Bu çalışmada bilişim teknolojileri (IT) sistemlerinde kayıtlı olan olay kayıtlarını kullanan alfa algoritması tanıtılmıştır. İşe alım süreçlerinde gerçekleştirilen temel faaliyetler ile süreç modelleri oluşturulmuştur. Alfa algoritmasının bir iş akışını başarılı bir şekilde modelleyebildiği gösterilmiştir.

🔖

Cite This Article

DOĞAN, O. (2020). Süreç madenciliğine genel bakış: süreç akış keşfi için alfa algoritması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 5, 966–973. https://ajindex.com/articles/100595

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Van der Aalst WM, Weijters T, Maruster L. “Workflow mining: Discovering process models from event logs”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(9), 1128-1142, 2004
  2. Dogan O, Ayyar B, Cagil B. “Process-oriented evaluation of customer satisfaction: Process mining application in a call center”. 10th International Symposium on Intelligent Manufacturing and Service Systems, Sakarya, Turkey, 9-11 September 2019
  3. Hwang I, Jang YJ. “Process mining to discover shoppers’ pathways at a fashion retail store using a wifi-base indoor positioning system”. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 14(4), 1786-1792, 2017
  4. Dogan O, Bayo-Monton JL, Fernandez-Llatas C, Oztaysi B. “Analyzing of gender behaviors from paths using process mining: A shopping mall application”. Sensors, 19(3), 557, 2019
  5. Van der Aalst WM, “The application of petri nets to workflow management”. Journal of Circuits, Systems and Computers, 8(1), 21-66, 1998
  6. Dogan O, Fernandez-Llatas C, Oztaysi B. Process mining application for analysis of customer’s different visits in a shopping mall. Editors: Kahraman C, Cebi S, Cevik Onar S, Oztaysi B, Tolga A, Sari I. Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making, 151-159 Springer, Cham, 2019
  7. Valle AM, Santos EA, Loures ER. “Applying process mining techniques in software process appraisals”. Information and Software Technology, 87, 19-31, 2017
  8. Oner M, Oner C, Dogan O. “Internet of things and intelligent systems in digital learning”. International Conference on Engineering and Natural Sciences, Budapest, Hungary, 1-5 May 2017
  9. Oner M, Oner SC, Data analytics in industry 4.0: In the perspective of big data. Editors: Yilmaz OF, Tufekci S. Handbook of Research on Applied Optimization Methodologies in Manufacturing Systems, 375-392, IGI Global, 2012
  10. Van Der Aalst WM. Process Mining: Data Science in Action. 2nd Ed. New York, USA, Springer, 2016
  11. Van Der Aalst WM. Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. 1st Ed. New York, USA, Springer, 2011
  12. Van Der Aalst WM, Adriansyah A, De Medeiros AKA, Arcieri F, Baier T, Blickle T, Bose JC, Van Den Brand P, Brandtjen R, Buijs J, vd. “Process mining manifesto”. International Conference on Business Process Management, Clermont-Ferrand, France, 30 August-2 September 2011
  13. Van der Aalst WM, Van Dongen BF, Herbst J, Maruster L, Schimm G, Weijters AJ. “Workflow mining: A survey of i