AI Summary & Key Takeaways
AI InsightError rates are obtained by using the proposed classification rules with the resubstitution estimator.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Weibull distribution is skewed distribution which is used to make statistical inferences in many areas. In this study, the classification problem in univariate two parameter Weibull populations is investigated which population parameters are considered known and unknown situation. Error rates are obtained by using the proposed classification rules with the resubstitution estimator.
Özet
Weibull dağılımı, bir çok alanda istatistiksel sonuç çıkarımı yapmak için kullanılan çarpık bir dağılımdır. Bu çalışmada, tek değişkenli iki parametreli Weibull dağılımına sahip kitlelerde sınıflandırma problemi, kitle parametrelerinin bilinip bilinmemesi durumları göz önüne alınarak incelenmiştir. Hata oranları önerilen sınıflandırma kuralları kullanılarak yeniden yerine koyma (resubstitution) tahmin edicisi ile elde edilmiştir.