SavedAdd your journal

Journals / Nature Sciences / 2018 / Cilt: 13 Sayı: 4

TOKAT İLİNDE KENTSEL BÜYÜMENİN SLEUTH MODELİ İLE SİMÜLASYONU

Ahmet Doğukan Yazıcı(ERZİNCAN ÜNİVERSİTESİ, İLİÇ DURSUN YILDIRIM MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0001-8120-597X
Derya Öztürk(ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)0000-0002-0684-3127
İsmail Ercüment Ayazlı(CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ)0000-0003-0782-5366
Pages
71–79
Publication Date
2018-11-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu bağlamda, çevresel, sosyal ve ekonomik olarak büyük öneme sahip olan doğal yapının korunması ve kentsel planlamanın gerçekleştiriminde CBS tabanlı simülasyon modelinin önemli bir yere sahip olduğu belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Tokat şehrinin 2030 yılı için kentsel büyüme simülasyonu Hücresel Otomat tabanlı SLEUTH modeli ile gerçekleştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada 1987, 1998, 2007, 2014 yıllarına ait Landsat uydu görüntüleri, 2012 ve 2016 yıllarına ait ulaşım verileri, Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) ve güncel imar planı kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu bağlamda, çevresel, sosyal ve ekonomik olarak büyük öneme sahip olan doğal yapının korunması ve kentsel planlamanın gerçekleştiriminde CBS tabanlı simülasyon modelinin önemli bir yere sahip olduğu belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2030 Verileri
⚙️Variables:Kentsel Büyüme · SLEUTH · Coğrafi Bilgi Sistemleri

Özet

Bu çalışmada, Tokat şehrinin 2030 yılı için kentsel büyüme simülasyonu Hücresel Otomat tabanlı SLEUTH modeli ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmada 1987, 1998, 2007, 2014 yıllarına ait Landsat uydu görüntüleri, 2012 ve 2016 yıllarına ait ulaşım verileri, Sayısal Yükseklik Modeli (SYM) ve güncel imar planı kullanılmıştır. Veriler Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ortamında hazırlanmış ve simülasyon CBS destekli yürütülmüştür. Gerçekleştirilen simülasyon sonucunda, 2014-2030 yılları arasında kentsel alanların 20.03km 2 artacağı, 17.38km 2 ’lik kent dışı-tarım arazisinin ve 2.54km 2 ’lik orman arazisinin kent alanına dönüşebileceği sonucuna ulaşılmıştır. Bu bağlamda, çevresel, sosyal ve ekonomik olarak büyük öneme sahip olan doğal yapının korunması ve kentsel planlamanın gerçekleştiriminde CBS tabanlı simülasyon modelinin önemli bir yere sahip olduğu belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Yazıcı, A. D., Öztürk, D., Ayazlı, İ. E. (2018). TOKAT İLİNDE KENTSEL BÜYÜMENİN SLEUTH MODELİ İLE SİMÜLASYONU. Nature Sciences, Cilt: 13 Sayı: 4, 71–79. https://ajindex.com/articles/1003582

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Mohammadi, M., Sahebgharant, A., and Malekipour, E., (2013). Urban Growth Simulation Through Cellular Automata (CA), Analytic Hierarchy Process (AHP) and GIS; Case Study of 8th and 12th Municipal Districts of Isfahan, Geographia Technica, 8(2):57-70.
  2. Dahal, K., (2014). Urban Growth Simulation Through Agent-Integrated Irregular Automata (AIIA), Doctor’s Dissertation, Major in Environmental Geography Graduate Council of Texas State University, pp:133, Texas, USA.
  3. Akın, E.S., (2009). Tokat Kentinin Fiziksel Gelişimi, Anıtsal ve Sivil Mimari Örneklerinin Analizi ve Değerlendirilmesi, Doktora Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 235, Trabzon.
  4. Clarke, K.C., Dietzel, C., and Goldstein, N., (2007). A Decade of SLEUTHing: Lessons Learned from Applications of a Cellular Automaton Land Use Change Model, (2007). In Classics in IJGIS: Twenty years of the International Journal of Geographical Information Science and Systems (Ed. P. Fisher), pp:413-427.
  5. Lakshmi, K.N., Nikhil, G.S., and Shamita, K., (2011). Forecasting Urban Growth Based on GIS, RS and SLEUTH Model in Pune Metropolitan Area, International Journal of Geomatics and Geosciences, 2(2):568-579.
  6. Dietzel, C. and Clarke, K.C., (2007). Toward Optimal Calibration of The SLEUTH Land Use Change Model, Transactions in GIS, 11(1):29-45.