KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi / 2026 / Cilt: 17 Sayı: 1

Yapay Zekâ Destekli Çizim Araçlarının Hikâye Panosu Tasarımındaki Etkinliklerinin Analizi

Analysis of the Effectiveness of AI-Supported Drawing Tools in Storyboard Design

Gonca Kayan
Tuğba Türkoğlu Kaya
Sayfa
213–232
Yayın Tarihi
2026-01-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular, ChatGPT (DALL·E) platformunun anlatı bütünlüğü ve sahne geçişleri açısından en başarılı sonuçları sunduğunu ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi doğal dil işleme, çizgi film ve reklamcılık gibi çeşitli alanlarda bu yapının kullanımını arttırmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sistemlere entegre edilen yapay zekâ araçları, üretim sürecindeki kısıtlamaların önüne geçerek hem verimliliği artırmakta hem de görsel hikâye anlatımını geliştirmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular, ChatGPT (DALL·E) platformunun anlatı bütünlüğü ve sahne geçişleri açısından en başarılı sonuçları sunduğunu ortaya koymuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:ChatGPT · Hikâye tahtası · İnsan zekâsı

Özet

Günümüzde yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi doğal dil işleme, çizgi film ve reklamcılık gibi çeşitli alanlarda bu yapının kullanımını arttırmıştır. Günümüzde yapay zekâ teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, doğal dil işleme, animasyon ve reklamcılık gibi çeşitli alanlarda bu teknolojilerin kullanımını yaygınlaştırmıştır. Özellikle geleneksel hikâye tahtası (storyboard) oluşturma sürecinin yüksek zaman ve maliyet gereksinimi ile uzmanlık ihtiyacı doğurması, storyboard üretiminde yapay zekâ tabanlı çözümlerin kullanımını ön plana çıkarmaktadır. Bu sistemlere entegre edilen yapay zekâ araçları, üretim sürecindeki kısıtlamaların önüne geçerek hem verimliliği artırmakta hem de görsel hikâye anlatımını geliştirmektedir. Bu çalışmada, animasyon sektörüne yönelik olarak farklı yapay zekâ araçlarıyla oluşturulan storyboard görsellerinin sahne gerçekçiliği, olay örgüsünü yansıtma kapasitesi ve genel performans açısından karşılaştırmalı analizi yapılmıştır. Çalışma kapsamında ChatGPT (DALL·E), Stability AI, Storyboard That ve Canva gibi araçlar kullanılarak 14 sahneden oluşan bir storyboard oluşturulmuş; ardından bu sahneler, anket yoluyla gerçekçilik, olay örgüsü, karakter duygu aktarımı ve sahne tutarlılığı açılarından değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, ChatGPT (DALL·E) platformunun anlatı bütünlüğü ve sahne geçişleri açısından en başarılı sonuçları sunduğunu ortaya koymuştur. Bu çalışma, gelecekteki animasyon prodüksiyon süreçlerine yönelik yapay zekâ temelli yeni araştırmalara katkı sunmayı amaçlamaktadır

Abstract

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies has led to their increasing application across various domains, including natural language processing, animation, and advertising. In particular, the traditional process of creating storyboards—due to its time-consuming nature, high cost, and the need for specialized expertise—has driven growing interest in AI-based solutions to enhance efficiency and effectiveness. AI tools integrated into these systems help overcome production limitations by streamlining the storyboard creation process and enhancing visual storytelling. This study aims to examine the visual similarity of AI-generated storyboard images to real scenes within the animation industry and to compare the performance of different AI tools in terms of realism, narrative coherence, and expressive capability. Using tools such as ChatGPT (DALL·E), Stability AI, Storyboard That, and Canva, a storyboard consisting of 14 scenes was created. These scenes were then evaluated through surveys based on criteria such as visual realism, narrative flow, emotional expression of characters, and scene consistency. The findings indicate that ChatGPT (DALL·E) yielded the most successful results in terms of narrative coherence and scene transitions. This study aims to contribute to future research in AI-assisted animation production workflows

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kayan, G., Kaya, T. T. (2026). Yapay Zekâ Destekli Çizim Araçlarının Hikâye Panosu Tasarımındaki Etkinliklerinin Analizi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, Cilt: 17 Sayı: 1, 213–232. https://ajindex.com/articles/1066467

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

↗Yeni Sekme

Kaynakça (26)

  1. Anadolu, B. (2019). Dijital hikâye anlatıcılığı bağlamında yapay zekânın sinemaya etkisi: Sunspring ve It’s No Game filmlerinin analizi. Erciyes İletişim Dergisi, (1), 39-56.
  2. Artut, S. (2019). Yapay zekâ olgusunun güncel sanat çalışmalarındaki açılımları. İnsan ve İnsan, 6(22), 767–783.
  3. Aydemir, M., & Fetah, V. (2023). Yapay zekânın dijital hikayeleştirme ve senaryo tasarımında kullanımı: Kısa film uygulamalı bir araştırma. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 58, 255–275.
  4. Coşkun, C. (2024). Sanat ve tasarım alanında üretken yapay zeka sistemleri. Art-e Sanat Dergisi, 17(33), 470–486.
  5. Coşkuner, A. (2023). Sinemanın Denetimsiz Teknolojiyle Sınavı: Yapay Zeka’nın Film Endüstrisine Etkisi. Türkiye Film Araştırmaları Dergisi, 3(1), 32-47.
  6. Çeber, B. (2024). Reklam ajanslarında yapay zekâ kullanımı: Sektör profesyonellerinin ChatGPT ve Midjourney deneyimlerine yönelik bir araştırma. Erciyes İletişim Dergisi, 11(2), 583–606.
  7. Gür, Y. E. (2022). Yapay zekâ ve pazarlama ilişkisi. Fırat Üniversitesi Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 6(2), 131–148.
  8. Hart, J. (2013). The art of the storyboard: A filmmaker’s introduction. Taylor & Franci, 27–28.
  9. Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3).
  10. Ilıcak Aydınalp, Ş. G. (2020). Halkla ilişkiler perspektifiyle yapay zekâ (AI). Turkish Studies – Social Sciences, 15(4), 2283–2300. https://doi.org/10.29228/TurkishStudies.42106.
  11. Mazzone, M., & Elgammal, A. (2019). Art, creativity, and the potential of artificial intelligence. Arts, 8(1), 26. https://doi.org/10.3390/arts8010026
  12. Mintz, Y., & Brodie, R. (2019). Introduction to artificial intelligence in medicine. Minimally Invasive Therapy & Allied Technologies, 28(2), 73–81.
  13. Özerbaş, M. A., & Kaya, A. B. (2017). Öğretim tasarımı çalışmalarının içerik analizi: ADDIE modeli örneklemi. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(1), 26-42.
  14. Penrose, R. (2020). Kralın yeni aklı (T. Dereli, Çev., 3. baskı). Koç Üniversitesi Yayınları.
  15. Pirim, A. G. H. (2006). Yapay zeka. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 1(1), 81–93.
  16. Rowland, M., Carroll, N., & Conboy, K. (2022, June). Examining the adoption of artificial intelligence for digital transformations. In ECIS 2022 Proceedings.
  17. Sova, R., & Sova, D. H. (2006). Storyboards: A dynamic storytelling tool. In Proceedings of the 2006 UPA Conference on Usability through Storytelling (pp. 1–12).
  18. Şen, E. (2021). GPT-3: DALL-E ve JL2P ekseninde veri görselleştirme ve hareketlendirme üzerine bir inceleme. Uluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 5, 253–280.
  19. Tunç, Ö. A., & Yavuz, H. (2023). Yaratıcı süreçlerin dijital evrimi: Animasyon ve yapay zekâ. Marmara Üniversitesi Sanat ve Tasarım Dergisi, 14(2), 114–132.
  20. Türten, B. (2024). Yapay zekâ ve sinema: Film yapımında olanaklar ve fırsatlar. Anadolu ve Balkan Araştırmaları Dergisi, 7(14), 399-425.
  21. Türten, B. (2024). Sinemada dağıtım ve gösterim ağında yapay zekâ uygulamaları. Journal of Humanities and Tourism Research, 14(3), 376–402.
  22. Uzuner, A. (2023). Yapay zekânın sanata yansımaları. İdil Sanat ve Dil Dergisi, 12(112), 1945–1957.
  23. Zengin, F. (2020). AKILLI Makİne ÇaĞi Sİnemasina GİrİŞ: Sİnema Sanatinda Yapay Zek TeknolojİlerİNİN Kullanimi. İletişim Çalışmaları Dergisi, 6(2), 151-177.
  24. Zeren, M. A. (2024). Çizgi film ve animasyonlarda yapay zekânın karakter tasarımına entegre edilmesi. Social Sciences Studies Journal (SSSJournal), 10(6), 922–928.
  25. Zhang, Y. S., & Kim, Y. J. (2023). Exploring the potential of ChatGPT in advertising photography: A case study and validity research on elements in each production stage. The Journal of the Convergence on Culture Technology, 9(3), 205–211.
  26. Zhou, P. (2022, December). Research on the application of artificial intelligence in art design. In International Conference on Computer, Artificial Intelligence, and Control Engineering (CAICE 2022) (Vol. 12288, pp. 213–217). SPIE.