Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDevlet, reel üretimin içine girmeli ve kamu ekonomik kesiminin geni ş letilmesinde bizzat rol oynamalıdır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalı ş mada i ş sizli ğ in di ğ er negatif dı ş sallık yaratan olgular ile iktisadi büyüme ili ş kisi ele alınıp incelenmi ş tir. 1980-2015 yıllarını kapsayan veriler kullanılmı ş tır. Bu dönemi kapsayan çalı ş mada i ş sizlik, suç, bo ş anma, intihar ve GSMH’daki de ğ i ş imlerin birbirleriyle etkile ş imi birim kök ve nedensellik testleriyle analiz edilmi ş tir. İş sizlik artı ş ı intiharı tetiklemektedir ve iki de ğ i ş ken arasındaki ili ş ki pozitiftir. İş sizlikten intihara do ğ ru bir nedensellik ili ş kisi vardır. Suç ile i ş sizlik arasında kar ş ılıklı bir nedensellik ili ş kisi vardır. İş sizlikten bo ş anmaya do ğ ru tek yönlü bir nedensellik ili ş kisi tespit edilmi ş tir. Yine i ş sizlik ile GSMH arasında çift yönlü bir nedensellik ili ş kisi mevcuttur. De ğ i ş kenlere ARDL Testi uygulanmı ş tır. Bu teste göre, uzun dönemde i ş sizlik ile suç oranları arasında negatif ili ş ki saptanmı ş tır. İş sizli ğ in, intihar ve bo ş anmanın üzerinde pozitif bir etkisi oldu ğ u belirlenmi ş tir. Ayrıca i ş sizli ğ in yol açtı ğ ı bu sorunları a ş mak için devlete ve topluma çok önemli görevler dü ş mektedir. İş sizli ğ i azaltıcı politikalara ihtiyaç vardır. İ stihdam üzerinden alınan vergilerin kaldırılması gerekmektedir. Be ş eri sermayenin ve e ğ itimin kalitesini artırmaya gereksinim vardır. Bunun yanında üretimde verimlilik sa ğ lanmalıdır. Devlet, reel üretimin içine girmeli ve kamu ekonomik kesiminin geni ş letilmesinde bizzat rol oynamalıdır.
Abstract
In this study, the relationship between unemployment and other negative externalities and economic growth relation has been examined. Data covering the years 1980-2015 have been used. In the study covering this period, the interactions of unemployment, crime, divorce, suicide and changes in GNP were analyzed by unit root tests and causality tests. In econometric analysis, short and long-lasting causality relationship such as economic growth and unemployment, crime, divorce, suicide, GNP and employment was sought. Granger causality test and Toda-Yamamoto (MWALD) causality tests were used. Short and long term relationships are examined in Granger causality tests and MWALD causality tests. While Granger causality tests allow for "Short-term" causality analysis, Toda-Yamamoto ( MWALD) causality tests allow for "Long-term" causality analysis.Both causality test has been reached similar conclusions. The effect of unemployment on crime is in the positive direction. The increase in unemployment triggers suicide, the relationship between them is positive. There is a causal relationship between suicide and unemployment. There is a mutual causal relationship between crime and unemployment. There is a one-way causality relationship from unemployment to divorce. Between unemployment and crime there is a serious bilateral causal relationship. There is also a bi-directional causality relationship between unemployment and GNP. ARDL Test was performed on variables. According to this test, a negative relationship between unemployment and crime rates in the long term was found. Unemployment has been identified as having a positive impact on suicide and divorce. Unemployment has identified a positive relationship between suicide and divorce. In addition, the unemployment caused by the very important tasks of the state and society to overcome these problems is reduced. There is a need for policies to reduce unemployment. Requires the removal of taxes on employment. There is a need to improve the quality of human capital and education. Besides, the need to have an efficient production structure. That the state must personally enter into the real production and whether there is a need to broaden the public economic sector.