Dergiler / Chaos Theory and Applications
Chaos Theory and Applications
Dergi, Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik alanındaki pratik yenilikleri içerecek şekilde Chaos Theory and Applications (CHTA) ile ilgili orijinal çalışmaları ön plana çıkarmaya çalışmaktadır. Dergi, kaos teorisi ve uygulamaları alanındaki bilimsel gelişmeleri mümkün olduğunca pratik ve teorik odaklı ayrıntılı olarak yayınlamayı amaçlamaktadır. Dergi aşağıdaki alanlarla ilgili ancak bunlarla sınırlı olmayan makaleler yayınlamaktadır: Kaos teorisi ve kaotik sistemler, Kaos tabanlı mühendislik uygulamalarındaki son gelişmeler, Finans ve Blockchain'de kaos, Kesirli dereceli kaotik sistemler, Kaotik sistemlerin analog devrelerinin tasarımı, Hafızalı eleman tabanlı sistemler, Kaos tabanlı gömülü sistem uygulamaları, Deterministik ve rastgele titreşimler, Mühendislikte matematiksel modelleme ve kaos analizi, Fiziksel, sosyal ve biyolojik sistemlerdeki karmaşıklık, Biyomedikal, veri güvenliği, kontrol uygulamaları, Biyolojik ağlarda kaos ve dinamikleri, Eğitimde kaos ve karmaşıklık, Astrofizik, uzay, jeofizik, teorik ve yapısal kimya, biyofizik, sosyal sistemler, güç şebekeleri, görüntü ve zaman serisi işlemedeki uygulamalar. Chaos Theory and Applications (CHTA) sayıları 2021 yılından sonra her yıl için üç kez ( 30 Mart, Temmuz ve Kasım ) yayınlanmaktadır.
2022 · Cilt: 4 - Sayı: 2
| Makale | Yazar | Sayfa |
|---|---|---|
| The Evolution of Fractional Calculus | José A. Tenreiro MACHADO | 59–63 |
| Experimental Validation of a Chaotic Jerk Circuit Based True Random Number Generator | R. Chase HARRİSON, Benjamin K. RHEA, Ariel OLDAG, Robert N. DEAN, Edmon PERKİNS | 64–70 |
| Stability and Hopf Bifurcation Analysis of a Fractional-order Leslie-Gower Prey-predator-parasite System with Delay | Xiaoting YANG, Liguo YUAN, Zhouchao WEİ | 71–81 |
| CNN-Based Approach for Overlapping Erythrocyte Counting and Cell Type Classification in Peripheral Blood Images | Muhammed Ali PALA, Murat Erhan ÇİMEN, Mustafa Zahid YILDIZ, Gökçen ÇETİNEL, Emir AVCIOĞLU, Yusuf ALACA | 82–87 |
| The FPGA-Based Realization of the Electromagnetic Effect Defined FitzHugh-Nagumo Neuron Model |