Dergiler / Journal of Business and Trade / 2023 / Cilt: 4 Sayı: 1
Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tüketici Güven Endeksi ve Makro Değişkenler Arasındaki İlişki Üzerine Bir Analiz
- Sayfa
- 1–10
- DOI
- —
Özet
Tüketici güven endeksi, ekonomik faaliyetteki değişiklikleri işaret etmek için tasarlanmış ve makroekonomik değerlendirme ve tahminlerde yaygın olarak kullanılan birçok göstergeden biridir. Bu makale, tekrarlayan sinir ağlarının (RNN) zaman serilerini gerçekleştirme öngörü yeteneğini incelemektedir. Rnn'lerde, tekrarlayan bağlantılardan geçen sinyaller ağ için etkili bir bellek oluşturur ve daha sonra gelecekteki zaman serisi değerlerini daha iyi tahmin etmek için bellekteki bilgileri kullanabilir. Çalışmada kur, işsizlik, tüketici fiyat endeki girdi değerleriyle, tüketici güven endeksi hedef değeri ile doğrusal olmayan otoregresif (NARX) modeli olan tekrarlayan bir dinamik ağ kullanıyoruz. Sonuç olarak, RNN modelinin zaman serisi tahmininde yüksek bir doğruluk elde ettiği sonucuna varılmıştır.
Abstract
Tüketici güven endeksi, ekonomik faaliyetteki değişiklikleri işaret etmek için tasarlanmış ve makroekonomik değerlendirme ve tahminlerde yaygın olarak kullanılan birçok göstergeden biridir. Bu makale, tekrarlayan sinir ağlarının (RNN) zaman serilerini gerçekleştirme öngörü yeteneğini incelemektedir. Rnn'lerde, tekrarlayan bağlantılardan geçen sinyaller ağ için etkili bir bellek oluşturur ve daha sonra gelecekteki zaman serisi değerlerini daha iyi tahmin etmek için bellekteki bilgileri kullanabilir. Çalışmada kur, işsizlik, tüketici fiyat endeki girdi değerleriyle, tüketici güven endeksi hedef değeri ile doğrusal olmayan otoregresif (NARX) modeli olan tekrarlayan bir dinamik ağ kullanıyoruz. Sonuç olarak, RNN modelinin zaman serisi tahmininde yüksek bir doğruluk elde ettiği sonucuna varılmıştır.