Dergiler / Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 22 Sayı: 4
Sıvı kristallerde faz geçişlerinin tahmini için yeni bir araç
- Sayfa
- 1086–1094
- DOI
- —
Özet
Lo Bu araştırmada Sıvı Kristallerden C37H59NO2, C37H59NO3 ve C41H67NO2 nin yüksek basınç ortamında Diferansiyel Termal Analiz (DTA) gereci ile Termal Analizi yapılmıştır. İncelenen Sıvı Kristallerin Faz geçiş sıcaklıkları, Entalpi ve Entropi değerleri araştırılmıştır. Ayrıca yapay zeka yöntemlerinden Yapay Sinir Ağlarını (YSA) kullanarak, yapay sinir ağlarından alınan sonuçlar ile belirli aralıklarda cihaz ile yapılan ölçümlerden elde edilen sonuçların uyumu gösterilmiştir. Aralık dışında kalan değerler için de yapay sinir ağlarından elde edilen değerler üretilmiştir. Bu çalışmada üç katmanlı ileri beslemeli geriye yayınımlı YSA modeli kullanıldı. Bu yaklaşım ile, YSA’nın faz geçişleri üzerinde yapılan çalışmaların tahmini için yararlı bir araç olduğunu kanıtlamıştır.
Abstract
In this article, fundamental analysis of C37H59NO2, C37H59NO3, and C41H67NO2 from among liquid crystals is conducted via Differential Thermal Analysis (DTA) device in high pressure environment. Phase transition temperature, entalphy, and entrophy of these liquid crystals are observed. In addition, an Artificial Neural Network (ANN), which is a method of Artificial Intelligence, is modeled. Then, output values of ANN model and DTA device are compared, and correlation between them is demonstrated. For the values which are not measured with DTA device, outputs are produced by ANN model. In this article, three layered feed-forward back propagation ANN model is used. With this approach, it is proved that, ANN is a resourceful method for prediction in studies conducted about phase transition.