Dergiler / Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2013 / Cilt: 16 - Sayı: 1
EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi
- Sayfa
- 30–33
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada Bağımsız Bileşen Analizinin (BBA) EEG tabanlı migren teşhisindeki etkisi araştırılmıştır. Bu amaç için kullanılan migren teşhis yöntemi ise önceki çalışmalarda kullanılan ışık uyartısı altındaki migren hastalarının EEG işaretlerinin beta bandında görülen genlik değişimidir. Çalışmada kullanılan güç spektral yoğunlukları, hem ham EEG işaretlerinden hem de BBA ile azaltılmış EEG işaretlerinden Burg-AR yöntemi ile elde edilmiştir. Elde edilen güç spektral yoğunluğu değerleri destek vektör makineleri (DVM) sınıflandırıcısı ile sınıflandırılarak başarımlar karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucu olarak önceki migren teşhis metoduna BBA’nın ön işleme yöntemi olarak kullanımı eklenirse, sınıflama performansını %5 civarında arttırdığı görülmüştür.
Abstract
In this study, effect of Independent Component Analysis (ICA) was investigated in EEG based migraine diagnosis. Migraine diagnosis method used for this purpose is determined in previous studies as the magnitude variation at the beta band of EEG signals of migraine patients. Power spectral densities of the both raw EEG and BBA applied EEG signals were obtained by using Burg-AR method. Obtained Power Spectral Density (PSD) values are classified by using support vector machine (SVM) classifier and performances are compared. According to the results of this study we can conclude that usage of ICA method as a preprocessing technique, gave a %5 extra classification accuracy performance.