İNSAN OMURGASI VERİ SETİNİN SİNİR-BULANIK SINIFLAYICI İLE ÖZNİTELİK TESPİTİ VE SINIFLANDIRILMASI

Özet

Tıp alanında, insan omurgasının sağlıklı olup olmadığına karar verilmesi için kontrol edilen bazı değerler belirlenmiştir. Hekim, teşhis koyarken bu değerlerden faydalanır. Veri madenciliği yöntemleri ile hekimlere yardımcı olacak sistemler geliştirilebilir. Kullanılan sistemlerde amaç doğru yöntemleri seçmek ve teşhisin doğruluk oranını arttırmaktır. Bu araştırmada kullanılan veri seti 2011 yılında Brezilya’nın Ceará eyaletindeki Fortaleza şehrinde bulunan Monte Klinikum hastanesinde yapılan bilimsel bir araştırmanın sonuçlarıdır ve UCI machine learning repository sitesinden temin edilmiştir. Amaç bireyleri hasta olup olmadıklarına göre iki kategoride sınıflandırmaktır. Benzer çalışmalarda sınıflandırma işlemi yapıldıysa da bu çalışmada önemli öznitelik seçimi üzerinde çalışılmıştır. Bu özniteliklerin önem derecesinin artırılmasıyla daha yüksek bir başarı sağlanması amaçlanmıştır. Veri seti üzerinde başarıyı artırmak için birçok yöntem denenmiş ve istenilen başarı artışı elde edilmiştir. Uyarlamalı Sinir-Bulanık Sınıflayıcı yöntemi ile test verisinde %83.7419 ‘den %96.1935 oranına ulaşan bir başarı artışı sağlanmıştır.