DOLANDIRICILIK TESPİTİ ÜZERİNE MELEZ SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI UYGULAMASI

Özet

Veri madenciliği günümüzde ekonomik faaliyetler neticesinden doğan nicel ve nitel verinin karar mekanizmalarında kullanılmak üzere farklı tekniklerle bir araya toplanıp saklı trendlerin ve anlamlı alakaların ortaya konulmasında faal bir biçimde kullanılmaktadır. Finansal illegal işlemlerin tespit edilmesinde yüksek derecede ciddi bir analitik yaklaşım olan veri madenciliği; matematik, istatistik, makine öğrenmesi, örüntü tanıma ve yapay zeka gibi melez tekniklerle geniş veritabanlarından yararlı veriyi elde edip tanımlandırma ve profil oluşturma işlemleri olarak açıklanmaktadır. Bu çalışmada ise finans sektöründe meşru olmayan davranışların saptanmasına yönelik bir sınıflandırma çalışması yapılmıştır. Bu amaç doğrultusunda CART algoritmasını uygulanmış ve daha sonrasında CART algoritması Genetik Algoritma ile optimize edilmiştir. Önerilen GA-CART modeli gayet iyi bir sınıflandırma performansı sergilemiştir.