Sezgisel Yöntemler ile Eğitilmiş Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Mantık Sistemlerinin Sınıflandırma Problemlerine Etkisi

Effects of Adaptive Neuro-Fuzzy Logic Systems Trained with Heuristic Methods to Classification Problems

Özet

ANFIS yapay sinir ağı ve bulanık mantık sistemlerinin kombinasyonu olan bir karar verme mekanizmasıdır. Kural tabanlı olan bu sistemde giriş değerleri ANFIS’ın katmanlı yapısından geçerek bir çıkış değeri üretilir. Sınıflandırma, tahminleme, dinamik sistem kimliklendirme gibi birçok alanda kullanılan bu yapıda kullanılan parametre değerleri son yıllarda sezgisel yöntemler ile bulunmaya çalışılmaktadır. Sezgisel yöntemler sürü tabanlı, fizik tabanlı, kimya tabanlı gibi birçok kategoriye ayrılan optimum aday çözümleri bulmayı amaçlayan yöntemlerdir. Bu çalışmada da sezgisel yöntemlerden olan Cırcır Böceği algoritması, Kaotik haritalı Cırcır Böceği algoritması ve Balina Optimizasyon Algoritması ile eğitilen ANFIS’in sınıflandırma problemleri üzerindeki etkisi karşılaştırılmalı olarak gösterilmeye çalışılmaktadır. Bilindik veri setleri üzerinde yapılan çalışmalarda eğitilen ağın doğruluk oranlarında artış sağladığı görülmektedir. Çalışmanın diğer önemli bir yanı ise Kaotik haritalı Cırcır Böceği algoritmasının ANFIS eğitiminde ilk defa kullanılıyor olmasıdır. Bu sayede araştırmacılara bir fikir vereceği ön görülmektedir.

Abstract

ANFIS is a decision-making mechanism that is a combination of artificial neural networks and fuzzy logic problems. In this rule-based system, inputs are passed through the ANFIS layered structure and an output value is generated. This structure is used in many areas such as classification, estimation, dynamic system identification in recent years. Parameters determined by heuristic methods as usual. Heuristic methods are divided into many categories such as swarm-based, physics-based and chemistry based and aim to find optimum candidate solutions. In this study, we tried to comparatively show that the effect on classification problems of ANFIS trained with Cricket Algorithm with Chaos Map, and The Whale Optimization Algorithm which are heuristic methods. It is seen that the studies performed on the known datasets provide an increase in the accuracy of the trained network. Another important aspect of the work is that the Cricket Algorithm with Chaos Map is being used for the first time in ANFIS training. It is anticipated that this will give the researchers an idea.