Dergiler / Nicel Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 1 - Sayı: 1
TÜRKİYE’DE MARDİN VE POLATLI BÖLGELERİNİN RÜZGAR ENERJİSİ GÜÇ POTANSİYELİ
- Sayfa
- 1–15
- DOI
- —
Özet
Rüzgâr enerji potansiyeli ülkemizde yüksek olmasına rağmen rüzgâr enerjisi kullanımı ile elektrik enerjisi üretimi oldukça azdır. Bu yüzden rüzgâr gücüne dayalı olarak yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçlar son derece önemli hale gelmiştir. Bu çalışmada Devlet Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden elde edilen verilere göre Türkiye’deki iki bölgenin rüzgâr enerji potansiyeli tahmin edilmiştir. İlk olarak Kolmogorov-Smirnov ve Anderson-Darling uygunluk testleri ile rüzgâr hızı verileri için uygun dağılım belirlenmiştir. Rüzgâr hızı verileri için Weibull dağılımının en uygun dağılım olduğu saptanmıştır. Literatürde genel olarak kullanılan moment yöntemi, düzeltilmiş en çok olabilirlik yöntemi ve en küçük kareler yöntemi ile Weibull dağılımının parametreleri tahmin edilmiştir. Elde edilen bu parametreler güç yoğunluğu fonksiyonunda yerine koyularak bu iki bölge için güç yoğunluğu hesaplanmıştır. Bu çalışma incelenen bölgelerin rüzgâr enerji potansiyelleri konusunda yaklaşık olarak bilgi vermektedir.
Abstract
Despite the high wind energy potential in Turkey, electric power generation using wind energy is quite low. Thus, the results obtained from studies on wind power have become extremely important. In the present study, the wind energy potential of two regions in Turkey was estimated in accordance with the data obtained from Turkish State Meteorological Service. First, suitable distribution for wind speed data was specified by Anderson-Darling and Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit tests. The Weibull distribution was determined to be the best fit distribution for wind speed data. The parameters of the Weibull distribution were estimated by the moment method, least squares method, and modified maximum likelihood method, which are commonly used methods in the literature. The parameters obtained were placed in the power density function and the power density was computed for the two regions. This study provides approximate information about the wind energy potential of the regions examined.