Dergiler / Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2020 / Cilt: 11 - Sayı: Ek (Suppl.) 1
ABD'de Cinayet Sayısını Etkileyen Faktörlerin Kantil Regresyon ile İncelenmesi
- Sayfa
- 346–363
- DOI
- —
Özet
Bu çalışma, 1960, 1970, 1980 ve 1990'larda ABD'deki boşanma oranlarının, işsizlik oranlarının ve ülke nüfusunun cinayet sayılarını etkileyip etkilemediğini belirlemek amacıyla yapılmıştır. İlk olarak, tüm değişkenler harita üzerinde bölgeler tarafından coğrafi olarak incelenmiş ve yorumlanmıştır. Ardından değişkenlerin durağanlık durumu, birim kök testlerinden biri olan ADF testi ile test edilmiştir. Değişkenlerin durağanlaştırılmasına gerek olmadığı tespit edildikten sonra, en küçük kareler (EKK) yöntemi ile regresyon analizi yapılmıştır. Elde edilen tüm modellerin normal dağılım göstermemesi nedeniyle, EKK yöntemine alternatif bir yöntem olan kantil regresyon kullanılmıştır. Oluşturulan bu modellerde, her bir dönem için 3 farklı kantil değeri kullanılmıştır. Bu modeller arasında 0,75 kantil değerine sahip modeller, en yüksek korelasyon katsayına sahiptir. Bu nedenle 0,75 kantil değerine sahip modeller kullanılarak sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen bu sonuçlara göre, ABD’deki cinayet sayıları için; 1960'larda yalnızca ülke nüfusunun olumlu bir etkisi olduğu, 1970'lerde ülke nüfusunun ve boşanma oranlarının olumlu etkileri olduğu, 1980'lerde ülke nüfusunun olumlu bir etkisi olduğu ve son olarak ülke nüfusunun ve işsizlik oranlarının 1990'larda olumlu etkilerinin olduğu bulunmuştur. Ayrıca, işsizlik oranlarının 1970 ve 1980'lerde cinayet sayıları üzerinde olumsuz bir etkisinin olduğu sonucu da elde edilmiştir.
Abstract
This study has conducted in the United States of America (USA) in the 1960s, 1970s, 1980s, and 1990s to determine whether divorce rates, unemployment rates, and the population had an impact on homicide numbers. Initially, all variables were examined and interpreted geographically on the map by districts. Subsequently, the stationary circumstance of variables has been tested with the Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, which is one of the unit root tests. After it has found that the variables did not need to stabilize, regression analysis has performed by the Least Squares (LS) method. Quantile regression, which is an alternative method to the LS method, has been used since all the resulting models do not have a normal distribution. These models have been created with 3 diverse quantile values for each period. Among these models, the ones with the highest correlation coefficient are the models having the 0.75 quantile value. Therefore, the results have been obtained from models with the 0.75 quantile value. Hence, for the homicide counts in the USA, those have found that the country population had a positive effect in the 1960s, the country population and the divorce rates had positive effects in the 1970s, the country population had a positive effect in the 1980s, and the country population and the unemployment rates had positive effects in the 1990s. Furthermore, the unemployment rates in the 1970s and 1980s had a negative effect on the homicide counts in the USA.