Dergiler / International Journal of Engineering and Innovative Research / 2021 / Cilt: 3 - Sayı: 1
ResNet34 Derin Öğrenme Mimarisi Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Vücut Ağırlığı Tahmini Uygulaması
- Sayfa
- 12–19
- DOI
- —
Özet
Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesi ile birlikte görüntü işleme ve yapay zeka teknolojileri günlük hayatımızda yüz tanıma sistemleri, biyomedikal görüntüler, mühendislik uygulamaları gibi birçok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Çalışmada açık erişimli internet sitesi https://academictorrents.com’dan yüz görüntüleri ve vücut ağırlığı veri seti alınmıştır. Alınan veri seti üzerinde ResNet34 derin öğrenme yöntemi kullanılarak yüz görüntülerinden bu görüntülere ait vücut ağırlığı değerleri tahminlenme için bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan ResNet34 modeli RMSE performans değerlendirme ölçütüne göre 0.071797 hata değeri elde edilmiştir.
Abstract
Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesi ile birlikte görüntü işleme ve yapay zeka teknolojileri günlük hayatımızda yüz tanıma sistemleri, biyomedikal görüntüler, mühendislik uygulamaları gibi birçok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Çalışmada açık erişimli internet sitesi https://academictorrents.com’dan yüz görüntüleri ve vücut ağırlığı veri seti alınmıştır. Alınan veri seti üzerinde ResNet34 derin öğrenme yöntemi kullanılarak yüz görüntülerinden bu görüntülere ait vücut ağırlığı değerleri tahminlenme için bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan ResNet34 modeli RMSE performans değerlendirme ölçütüne göre 0.071797 hata değeri elde edilmiştir.