Dergiler / Ekinoks Ekonomi İşletme ve Siyasal Çalışmalar Dergisi / 2019 / Cilt: 6 - Sayı: 2
Cumhuriyet Üniversitesi İ.İ.B.F. Öğrencilerinin Akademik Başarılarına Etki Eden Faktörlerin Logistik Regresyon Analizi İle Belirlenmesi: 2008-2016 Dönemlerinin Karşılaştırılması
- Sayfa
- 1–9
- DOI
- —
Özet
Bağımlı değişken kategorik ve ikili, üçlü ve çoklu kategorilerde olduğunda bağımsız değişkenlerle neden-sonuç ilişkisini belirlemede yararlanılan yöntemlerden biri lojistik regresyon analizidir. Bu çalışmada iki kategorili lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Çalışmada amaç, logistik regresyon yöntemi ile Cumhuriyet Üniversitesi İ.İ.B.F. öğrencilerinin başarılarına etki eden faktörlerin belirlenmesidir. Uygulanan 1014 anket sonucunda öğrencinin akademik başarısı üzerinde etkili olduğu düşünülen değişkenlerden öğrencinin cinsiyeti, bulunduğu sınıf, fakültesinden memnun olup olmaması, bölümünden memnun olup olmaması, derslere devam sıklığı, başarılı olduğu sınav tipi, dersin daha verimli olması amacıyla derse aktif olarak katılıp katılmaması şeklindeki 7 değişken bağımsız değişken olarak belirlenerek en uygun model oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlar 2008 dönemi ile karşılaştırılmış, öğrencinin cinsiyeti ve kaçıncı sınıfta olduğunun her iki dönemde de başarı üzerinde etkisi olan ortak değişkenler olduğu görülmüştür.
Abstract
Logistic regression analysis is one of the methods used to determine cause and effect relationship between independent variables and categorical and binary, triple and multiple categories. In this study, two-category logistic regression analysis was used. The aim of the study was to determine the logistic regression method of Cumhuriyet University İ.İ.B.F. determining the factors affecting the success of the students. As a result of the 1014 questionnaires applied to the student's academic success, the variables that were thought to be effective on the student's academic success, whether the student was satisfied with his / her class, faculty, whether or not he was satisfied with the department, the frequency of attendance, the type of exam to which he was successful, the most suitable model was formed by determining as independent variable. The results of the students were compared with the 2008 period and the gender and the number of students were found to be common variables in both periods.