Dergiler / Bilgisayar Bilimleri / 2021 / Cilt: IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium - Sayı: Special
Maksimum Yüksek Güç Noktası Takibi İçin Bulanık Mantık Denetleyicinin Genetik Algoritma ile Optimizasyonu
- Dergi
- Bilgisayar Bilimleri
- Sayfa
- 400–410
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada, PV panelin maksimum güç noktasının takibi süreci için Bulanık Mantık Denetleyicinin (BMD) optimizasyonu konu alınmıştır. Çalışmada BMD giriş ve çıkış değişkenlerinin evrensel küme aralıklarının en uygun değerleri Genetik Algoritma (GA) optimizasyonu kullanılarak tespit edilmiştir. GA optimizasyonu ile elde edilen evrensel küme aralığı ile tasarlanan BMD ile farklı ışınım değerleri için beklenen maksimum güç noktalarının takibi başarı ile gerçekleştirilebilmiştir. Uygulamalar Matlab Simulink yazılımlarında benzetim çalışması şeklinde gerçekleştirilmiştir.
Abstract
In this study, the optimization of the Fuzzy Logic Controller (FLC) for the process of tracking the maximum power point of the PV panel is discussed. In the study, the optimal values of the universal set intervals of the input and output variables of the FLC were determined by using Genetic Algorithm (GA) optimization. With the FLC designed with the universal set area obtained by GA optimization, the expected maximum power points for different irradiance values can be tracked successfully. The applications were carried out in the form of simulation study in Matlab-Simulink software.