Dergiler / AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Veri Madenciliği Yöntemleri ile Ülkeleri Gelişmişlik Ölçütlerine Göre Kümeleme Üzerine Bir Uygulama

An Application on Clustering Countries With Data Mining Methods Based on Development Criteria

Banu AKKUŞ, Metin ZONTUL

Sayfa
51–64
DOI
—

Özet

ÖzBir amaç doğrultusunda elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılması işlemine veri madenciliği denir.Kümeleme analizi de veri madenciliği alanında sıklıkla kullanılmaktadır. Bu makalede öncelikle kümelemeanalizi kavramları açıklanmıştır. Çalışmada kullanılacak algoritmalar tanıtıldıktan sonra Dünya Bankası ‘nınweb sitesinden elde edilen verilere bu algoritmalar uygulanmıştır. Bu çalışmada amaç, önceden belirlenmişparametreler göz önüne alınarak ülkelerin gelişmişlik ölçütlerine göre kümelenmesidir. Çalışma kapsamında214 ülkeye ait 2015 verileri ele alınmıştır. Bu verilere Self Organizing Map ve K-Means kümeleme algoritmalarıuygulanmış, sonrasında da elde edilen kümeler değerlendirilmiştir. Ayrıca ülkemizin bu kümelerdeki konumuda incelenmiştir.

Abstract

Abstract

Anahtar kelimeler: Kümeleme analizi, K – Means algoritması, Self Organizing Map algoritması, İstatistik, Gelişmişlik