İki Boyutlu Radyo-Manyetotelürik Verilerin Doğrusal Olmayan Yüzdelik Süzgeç ile Parçacık Sürüsü Optimizasyonu Kullanılarak Modellenmesi

Özet

Jeofizik verilerin modellenmesi amacıyla kullanılan geleneksel ters çözüm yöntemlerinde, yuvarlatıcılı ve keskin sınırlı modelleme için genelde türev tabanlı durağanlaştırıcılar kullanılır. Bu yöntemler genelde verilerin model parametrelerine göre kısmi türevlerinden oluşan Jacobian matrisinin hesabına gereksinim duyar. Buna karşın, Jacobian dizeyi çoğu Global Optimizasyon yöntemi için gereksizdir ve en uygun model “deneme yanılma” ile belirlenir. Bu çalışmada, görüntü işleme uygulamalarında sıklıkla kullanılan, doğrusal olmayan bir görüntü işleme süzgeci olan yüzdelik süzgeç kullanılarak görece verimli bir Global Optimizasyon yaklaşımı geliştirilmiştir. Yöntemin başarısı, evrimsel Global Optimizasyon yöntemi olan Parçacık Sürüsü Optimizasyonu kullanılarak gösterilmiştir ve Radyo-Manyetotelürik verilerin 2 Boyutlu modellenmesi için uygulanmıştır. Geliştirilen işleçte, yüzdelik süzgecin model parametrelerindeki yüksek frekanslı değişimleri atarken yapı sınırlarını koruduğu gözlenmiştir. Ayrıca, yuvarlatıcı Gauss süzgeciyle kıyaslandığında daha az yineleme gerektirdiği belirlenmiştir. İşlecin başarısı hem yapay hem de arazi veri kümeleri üzerinde gösterilmiş ve sonuçları kıyaslanmıştır.