SİGORTA SEKTÖRÜNDE VERİ MADENCİLİĞİ VE KULLANIM ALANLARI

Özet

Veri madenciliği, geniş veri yığınları içerisinde, yararlı olma potansiyeline sahip, aralarında beklenmedik / bilinmedik ilişkilerin olduğu verilerin keşfedilerek, veri sahibi için hem anlaşılır hem de kullanılabilir bir biçime getirilmesine yönelik geliştirilmiş yöntemler topluluğudur. Veri madenciliği sigorta şirketlerine fiyatlarını belirleme ya da pazar yapısını tanıma konusunda yardımcı olabilmektedir. Veri madenciliği rekabetin oldukça güçlendiği piyasalarda, sigorta şirketlerinin sektördeki konumlarını sağlamlaştırmak adına bir takım değerlerinin yönetilmesinde büyük rol oynamaktadır. Veri madenciliği; istatistik ve veri tabanları alanlarında teknikleri birleştirerek, büyük veri tabalarından faydalı ve değerli bilgilere ulaşmayı mümkün kılmaktadır. Çalışma ile sigorta sektörü gibi verilerin doğru değerlendirilmesi ve yorumlanması gereken bir alanda veri madenciliği uygulamalarının ne denli önem arz ettiğinin ortaya konması amaçlanmıştır. Çalışmada ulaşılan sonuçlara göre toplanan verilerin analizi ile birlikte sigorta şirketlerinin; müşteriye göre ürün ve ürüne göre müşteri bulma esnekliğine kavuşacağı söylenebilir. Ayrıca elde edilen veriler doğrultusunda sigorta şirketleri tarafından düzenlenecek çeşitli kampanyalar ile müşteri kitlesinin doğru tanımlanması ve bu müşterilerin davranış özelliklerine yönelik kampanyaların oluşturulması sağlanabilir.

Abstract

Data mining is a collection of improved methods for bringing together both understandable and usable forms of data for the data owner, discovering that there are unexpected / unknown relationships between large data chunks, potentially useful. Data mining can help insurance companies determine their prices or recognize the market structure. Data mining plays a major role in the management of a number of assets in order to consolidate the position of insurance companies in the sector, where competition is getting stronger. Data mining; By combining techniques in the fields of statistics and databases, it is possible to access useful and valuable information from large databases. It is aimed to reveal the significance of data mining applications in a field that should be interpreted correctly and interpreted like insurance sector in the study. With the analysis of collected data according to the results reached in the study, customers will have the flexibility to find customers according to products and products. In addition, various campaigns to be arranged by the insurance companies in the direction of the obtained data can be used to ensure accurate identification of customers and campaigns for the behavioral characteristics of these customers.