Dergiler / Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi / 2018 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Derin öğrenmenin Caffe kullanılarak grafik işleme kartlarında değerlendirilmesi

Sayfa
39–49
DOI
—

Özet

Yapay Sinir Ağları (YSA’lar) bilgisayar görmesinden konuşma tanımaya kadar birçok uygulamada kullanılmaktadır. YSA’lar, geleneksel hesaplama yöntemlerinden daha üstün sonuçlar vermektedir. Ancak veri sayısının büyük olduğu uygulamalarda, çok fazla hesaplama gerektirmektedir. Bu nedenle verileri paralel işleyerek sistemlere hız kazandıran Grafik İşleme Birimlerinin kısaca GPU’ların (Graphics Processing Units) kullanımını zorunlu hale gelmiştir. Son yıllarda, YSA’ların bir çeşidi olan derin öğrenme algoritmaları GPU’lar sayesinde, gerçek hayattaki birçok uygulamada başarılı olarak uygulanmış ve GPU içeren gömülü sistemlere talep artmıştır.

Anahtar kelimeler: ECoG Derin öğrenme, konvolüsyonel sinir ağları, LeNet, MNIST, Caffe, Nvidia Jetson TK1/TX1