İzmir'de işletmelerin sanayi sicil veritabanına gönderdikleri verilerin lojistikregresyon analizi ile doğruluğunun tespiti

Identification of data accuracy of the enterprises from Izmir in industry registry database with logistic regression analysis

Özet

Üretim işletmelerinin genel performans göstergelerinin başında kapasitekullanım oranları gelmektedir. Kapasite kullanım oranlarının bağımlı değişkenolarak kullanıldığı bu çalışmada amaç, İzmir üretim işletmelerinin, verilerini,Bilim Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı İzmir İl Müdürlüğüne doğru biçimde gönderipgöndermediklerini belirlemek ve kapasite kullanım oranlarını doğru verilerdenyola çıkarak tahminleyecek bir model önermektir. Bu amaçla ele alınan çalışmada,İzmirde faaliyet gösteren üretim işletmeleri için 1996 ile 2012 yılları itibariyleBilim Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı İzmir İl Müdürlüğüne gönderdikleri verilerkullanılmıştır. Araştırma amacına uygun olarak ele alınan 585 firmanın kapasitekullanım oranlarının tahminlenmesinde lojistik regresyon analizi kullanılmışve bu analizlerden elde edilen sonuçlara göre firmaların %75,2'sinin kapasitekullanım oranını doğru biçimde belirttiği, geri kalanının ise yanlış belirttiğiortaya konmuştur. Kapasite kullanım oranlarının karşılaştırılmasında bağımsızdeğişken olarak; ortalama satış fiyatı, üretim miktarı, personel sayısı, kapasitemiktarı ve ihracat miktarı ele alınmıştır. Bağımlı değişkenlerden yola çıkılarak eldeedilen lojistik regresyon analizi modeli ile, 2012 yılı için kapasite kullanım oranıtahminlenmiş ve 2012 yılı gerçek kapasite kullanım oranı ile tahmini kapasitekullanım oranının yakın çıktığı (% 60) belirlenmiştir.

Abstract

Capacity utilization rate holds the first place of general performance indicators ofmanufacturing companies. In this study, in which capacity utilization rates is usedas a dependent variable, it is aimed to determine whether İzmir Manufacturingcompanies sent their data to İzmir Provincial Directorate of Science, Industryand Technology in a right way or not and suggest a model predicting capacityutilization rates using the accurate data. The study handling this purpose usesthe data of manufacturing industries operating in İzmir which had been sendto İzmir Provincial Directorate of Science, Industry and Technology betweenthe years 1996 and 2012. Logistic regression analysis was applied to predict thecapacity utilization rate of 585 companies and according to the results obtainedfrom the analyses, 75,2 % of the companies stated their actual capacity utilizationrates and the rest of them reported it erroneously. Average sales price, amount ofproduction, number of staf, volume of capacity and amount of export were usedas independent variables for comparison of capacity utilization rates. Logisticregression analysis model is constructed by using the independent variables topredict the capacity utilization rate for the year 2012 and it is identified that thereal capacity utilization rates are close (60 %) to the predicted capacity utilizationrates.