VERİ MADENCİLİĞİ İLE TEKNOLOJİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ: RADYO FREKANSI İLE TANIMLAMA (RFID) TEKNOLOJİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

EVALUATION OF TECHNOLOGIES WITH DATA MINING: AN APPLICATION ON RADIO FREQUENCY RECOGNITION (RFID) TECHNOLOGIES

Özet

Teknolojilerin etkin şekilde değerlendirilmesi ve yönetilmesi günümüz teknolojitabanlı firmaların rekabet edebilirliğini arttırmak açısından önemlidir. Buönemi nedeniyle firmalar, teknolojilerini doğru şekilde yönetilmesini sağlamakadına geliştirecekleri veya yatırım yapacakları teknolojileri objektif bir şekildedeğerlendirmeye ihtiyaç duyarlar. Literatürde patent verileri, teknolojilerindeğerlendirilmesi ve tahmini için sıklıkla kullanılmaktadır. Veri madenciliğiise büyük miktarda veri içeren veri setlerindeki gizli örüntüleri bulmayayaramaktadır. İlişkilendirme Kuralları, veri madenciliğinde kullanılan önemliyöntemlerden biridir. Buna karşın, literatürde İlişkilendirme Kurallarını patentverilerine uygulayan çalışmalar son derece kısıtlıdır. Bu çalışmanın en önemliyanı teknoloji tahminleme için son derece önemli bir kaynak olan patentdokümanlarını kullanmasıdır. Bu çalışmada, RFID (Radyo Frekansı İle Tanımlama)teknolojilerine ait patent verileri kullanılarak İlişkilendirme Kuralları Madenciliğiyapılmıştır. Patent verilerinin elde edilmesi için patentlerin özet kısmında ‘‘RFID”ve ‘‘Radio Frequency Identification” anahtar kelimeleri ile arama yapılmıştır.Patent verilerinin elde edilmesi aşamasında patent araştırmaları için sıklıklakullanılan patent veri tabanı olan USPTO (United States Patent and TrademarkOffice) veri tabanı kullanılmıştır. Verilerin elde edilmesi aşamasından sonraher patente ait CPC (Corporate Patent Classification) kodlarından hareketleİlişkilendirme Kuralları Madenciliği yapılabilecek veri setine dönüştürülmüştür.İlişkilendirme Kuralları Madenciliği yapılması aşamasında ise STATISTICAyazılımı kullanılmıştır. Çalışma sonucunda RFID teknolojileri ile ilgili olarak CPCkodlarının birbirleri arasındaki İlişkilendirme Kuralları elde edilmiş ve elde edilensonuçlar değerlendirilmiştir.

Abstract

Effective evaluation and management of technologies is important for increasing the competitiveness of today’s technology-based firms. Because of this fact, firms need an objective evaluation of the technologies that they would develop or invest in. In the literature, patent data are frequently used for technology forecasting and evaluation. In addition, data mining is used to find hidden patterns in data sets containing large amounts of data. Association rules are one of the important methods used in data mining. However, in the literature, studies applying the association rules to patent data are extremely limited. The most important aspect of this study is the use of patent documents, which is an extremely important resource for technology forecasting. In this study, association rule mining is carried out by using patent data related to RFID (Radio Frequency Identification) technologies. In order to obtain patent data, a summary of the patents is searched with the key words ‘RFID’ and ‘Radio Frequency Identification Patent.’ At the stage of obtaining patent data, the USPTO (United States Patent and Trademark Office) database, which is the most frequently used patent database for patent research, is used. After obtaining the data, CPC (Corporate Patent Classification) codes for each patent are used to convert the data set for application of association rule mining. Statistica software is used in the phase of association rule mining. As a result of the study, the association rules between CPC codes related to RFID technologies are obtained and the results were evaluated.