BİR HEMŞİRELİK DERGİSİNDE YAYINLANAN MAKALELERDE İSTATİSTİKSEL GÜÇLERİN İNCELENMESİ

Özet

Amaç: Bir araştırmaya başlarken, yeterli örneklem sayısını hesaplamak gerekir. Örneklem sayısını hesaplamanın yollarından birisi de güç analizi yapmaktır. Bu çalışmanın amacı bir hemşirelik dergisinde 2009 – 2011 yılları arasında yayınlanmış olan makalelerde kullanılan istatistiksel karşılaştırmaların güç analizini yapmak ve sonuçlarını sunmaktır. Yöntem: Tanımlayıcı türde yapılan bu çalışmada 61 araştırma makalesi incelenmiş, bu makalelerde kullanılan 725 istatistiksel testin güç analizi yapılmıştır. Güç analizleri Cohen tarafından bildirilen düşük, orta ve yüksek etki büyüklüğüne göre incelenmiş ve her test için üç farklı sonuç verilmiştir. Güç analizi yapabilmek için incelenen makalelerde kullanılan istatistiksel testleri, ortalamaları, standart sapmaları, çalışmaya alınan örneklem sayılarını ve diğer bilgileri not edebilmek için bir “yayın tanıtım formu” kullanılmıştır. Bu form araştırmacı tarafından oluşturulmuştur. İstatistiksel çözümlemede SPSS 17.0 paket programları kullanılmıştır. Bulgular: İncelenen makaleler içinde sadece bir araştırmanın istatistiksel gücü hesaplanarak metin içinde verilmiştir. Makalelerde kullanılan parametrik testlerin güçleri, non-parametrik testlerin güçlerinden daha yüksektir. Orta etki büyüklüğünde testlerin %46.4’ünün, yüksek etki büyüklüğünde ise %88.7’sinin istatistiksel gücü 0.80 ve üzerindedir. Sonuç: Çalışmanın sonuçlarına göre hemşirelik araştırmalarında güç analizi yaparak örneklem sayısını belirlemek yaygın değildir. İncelenen çalışmaların bir kısmının istenilen güce ulaşması için daha fazla örnekleme ihtiyacı vardır. Bu nedenle hemşire akademisyenlere araştırmalarına başlamadan önce istatistiksel güç hesaplayarak örneklem büyüklüğünü belirlemeleri önerilmektedir.

Abstract

Examination of Statistical Powers in Articles Published in A Nursing Journal Purpose: It is required to calculate sufficient number of samples while commencing a study. One of ways of calculating number of samples is to perform power analysis. The purpose of this study is to conduct the power analysis of statistical comparisons used in articles published in a nursing journal between 2009-2011 and present the results descriptively. Method: This descriptive study examined 61 research articles. Power analysis of 725 statistical tests used in these articles was performed. Power analyses were examined by Cohen according to low, moderate and high effect size and three different results were given for each test. In order to conduct the power analysis, a “publication description form”, was used to note statistical tests used in the articles, means, standard deviations, number of samples and other information. SPSS 17.0 software programs were used to perform the statistical analysis. Results: Among the articles examined, the statistical power of only one research was calculated and presented in the text. Powers of parametric tests used in articles are higher compared to non-parametric tests. The statistical powers of 46.4% of tests at moderate-effect size and 88.7% of tests at high-effect size are 0.80 and above. Conclusion: According to results of the study, it is not common in nursing studies to determine the number of samples by conducting power analysis. A greater number of samples is required for some of studies examined to reach the intended power. Thus, it is suggested for nurse academicians to determine the sample size by calculating the statistical power before the study.