Keban Barajına giren akımların modellenmesi

Özet

Hidrolojideki stokastik süreçlerden birisi de akarsuların aylık akım serileridir. Bir stokastik sürecin iç bağımlılığını ifade için çeşitli matematik modeller kullanılabilir. Hidrolojide en çok kullanılan model “Markov Modelleri” dir. Bu çalışmada Markov Modelleri kullanılarak akarsu aylık akımlarının ileriye dönük olarak sentetik akım serilerinin türetilmesi için bir matematik ve bilgisayar modeli oluşturulmuştur. Bu modelle Keban Barajı haznesine giren ana akım kollarında gelecekte görülebilecek akım serileri hesaplatılmıştır. Türetilen bu akım serileri hazne planlanması, işletilmesinde ve optimizasyonunda kullanılabilir. Böylece akımların kritik dönemleri ve olasılık yönü de dikkate alınabilmektedir.

Abstract

One of the stochastic processes of the hydrology is the monthly flow series of rivers. Various mathematical models can be used to explain interior dependence of a stochastic process. The most widely used models in hydrology are Markov Models. In this study, a computer model was formed by using Markov Models in order to derive synthetic flow series of monthly river flows. With this model, the flow series of the main streams entrainment into Keban Dam Reservoir which will be able to seen at future are estimated. The derived flow series can be used for reservoir planning, operation and optimization. Furthermore critical periods and probability in the flows can be considered.