Şehirler arası ulaşım talebinin genetik algoritma ile modellenmesi

Özet

Bu çalışmada şehirlerarası ulaşım talebinin belirlenmesi için Genetik Algoritma (GA) yaklaşımı ile sosyo ekonomik verileri kullanan Genetik Algoritma Talep Tahmin (GATT) modelleri geliştirilmiştir. Modelleme çalışmalarında eldeki verilerin bir kısmı (19 yıl 1980-1998) model parametrelerinin belirlenmesi bir kısmıda (4 yıl 1999-2002) modellerin testi amaçıyla kullanılmıştır. Modeller amaç fonksiyonunu minimize etme ve test periyodunda minimum ortalama hatayı verme performanslarına göre seçilmişlerdir. Seçilen modeller yardımı ile 2025 yılına kadar ülkemizde şehirler arası yollarda beklenen yolcu, yük ve taşıt hareketi talepleri bulunmuş ve hesaplanan değerler Avrupa Birliği ülkeleri ile karşılaştırılarak uzun dönemli planlama için talep yönünden bir değerlendirme yapılarak öneriler sunulmuştur.

Abstract

The paper describes the use of stochastic search process that is the basis of Genetic Algorithms (GAs) in developing transport demand in rural roads of Turkey. Travel demand,vehicle movements and demand of goods transport are estimated based on the socioeconomic indicators that are the Gross National Product (GNP), population and number of vehicles. Various forms of the Genetic Algorithm Travel Demand (GATT) models are developed. Weighting parameters of the GATT models are estimated using the historical data. Available data is partly used for estimating weighting parameters of the GATT and partly for testing the models. GATT models are validated with observed data, and then future estimation of travel demand is projected until 2025. Results are compared with European Union (EU) countries and suggestions are made in the long term in terms of transport demand planning.