Farklılıkların İstatistiksel Analizi: AB Ülkeleri, Aday Ülkeler ve Türkiye

Statistical Analysis of Discrepancies: EU Countries, Candidate Countries and Turkey

Özet

Özet: Avrupa Birliği gittikçe artan bir şekilde gündemimizde yer almaya devam etmektedir. Bu çalışmada Avrupa Birliği ülkeleri, aday ülkeler ve Türkiye arasındaki farklılıkların incelenmesi amaçlanmaktadır. İlgili farklılıklar çeşitli ekonomik ve demografik göstergeler yardımıyla, sinir ağları ve kural algoritmaları kullanılarak analiz edilmeye çalışılmıştır. Ele alınan veriler 1999-2003 dönemini kapsamaktadır. Çalışmada öncelikle bağımsız değişkenlerin relatif önemleri sinir ağları yardımıyla belirlenmiştir. Ardından bu bağımsız değişkenlere kural algoritmaları uygulanılarak, üyeliği etkileyen bir takım kuralların belirlenmesi sağlanmıştır. Türkiye, şu anda çok sayıda Avrupa birliği üyesi ülkeden daha yüksek bir üyelik derecesi ile, çalışma sonucunda oluşturulan birinci kümenin elemanı durumundadır. Ayrıca ülkemizin üyelik sürecine hızla girebilmesi için en önemli ekonomik değişkenin kişi başına gayri safi yurtiçi gelir değişken olduğunu belirtmekte yarar vardır.

Abstract

Abstract: Recently European Union related topics taking more places in own lives. In this study, it was aimed to analyze the differences between European Union member's country and Turkey by means of economic and demographic variables, neural networks and rule algorithms. The subject data belongs to the term of 1999-2003. Primarily it was tried for determination of the rules for membership by way of evaluation of the relative importance of independent variables and then some sort of rules were defined by means of applying rule algorithms to these independent variables. Currently Turkey is a member of the first group as the higher membership level comparing with other European Union members. In addition it is beneficial to emphasize the GDP is the most important economical variable in order to accelerate European Union membership process.