Klinik Non-Metastatik Renal Hücreli Kanserde Trombosit/ Lenfosit Oranı Bağımsız Prognostik Bir Faktördür

Platelet-to-Lymphocyte Ratio is an Independent Prognostic Factor in Clinically Non-Metastatic Renal Cell Carcinoma

Fatih ALTUNRENDE, Alper ÖTÜNÇTEMUR, Süleyman Sami ÇAKIR, Hasan Anıl ATALAY, Fatih AKKAŞ, Lütfi CANAT, Samir AGALAROV, İlter ALKAN

Özet

Amaç: Operasyon öncesi trombosit/lenfosit oranı (TLO)’nın klinik non-metastatik renal hücreli kanser (RHK)’de prognostik öneminin araştırılması planlandı. Gereç ve Yöntem: RHK nedeniyle 2006 ve 2015 yılları arasında radikal veya parsiyel nefrektomi geçiren 298 hastanın retrospektif analizi yapıldı. TLO için optimal kestirim değeri “receiver operating curve” (ROC) analizi ile hesaplandı. TLO’nun prognostik önemi; Kaplan-Meier eğrileri, tek değişkenli ve çok değişkenli Cox regresyon modelleri ile değerlendirildi. Bulgular: TLO için ROC analizi ile optimal kestirim noktası 200 (AUC=0.715; sensitivite, %52,4; spesifite, %90,6) idi ve yükselen TLO daha kötü kanser spesifik sağkalım (KSS) ile anlamlı olarak ilişkili bulundu. Çok değişkenli analiz ile yükselen TLO’nun KSS için bağımsız bir risk faktörü olduğu gösterildi (HR, 3,460; 95% CI, 1,691-7.081; p=0,001). Ayrıca yüksek TLO’nun agresif tümör davranışı ile anlamlı ilişkisi olduğu gösterildi. Altgrup analizine göre yükselen TLO’nun hem clear cell hem de non-clear cell RHK’de KSS ile anlamlı ilişkisi saptandı. Sonuç: Klinik lokalize clear cell ve non-clear cell RHK’de küratif amaçlı yapılan tedaviler sonrası TLO, KSS için bağımsız prognostik bir faktördür. TLO, lokalize RHK ile ilişkili klinik çalışmaların dizaynında ve risk sınıflamasında anlamlı bir katkı sağlayabilir.

Abstract

Objective: We aimed to investigate the prognostic significanceof the preoperative platelet-to-lymphocyte ratio(PLR) in a cohort of clinically non-metastatic renal cellcarcinoma (RCC).Material and Methods: We evaluated a retrospective analysisof 298 patients who underwent radical or partial nephrectomyfor RCC between 2006 and 2015. The optimalcutoff value for the PLR was calculated using receiver operatingcurce (ROC) analysis. The prognostic value of PLRwas determined by Kaplan-Meier curve, univariable andmultivariable Cox regression models.Results: The optimal cut-off level was 200 (AUC=0.715;sensitivity, 52.4%; specificity, 90.6%) for PLR by ROCcurve analysis and elevated PLR was significantly correlatedwith worse cancer-specific survival (CSS). Multivariableanalysis showed that elevated PLR was an independent riskfactor for CSS (HR, 3.460; 95% CI, 1.691-7.081; p=0.001).A high PLR was also significantly correlated with aggressivetumor behaviors. Subgroup analysis revealed significantassociations of the elevated PLR on CSS for both clearcell and non-clear cell RCC types (p