Dergiler / Klimik Dergisi / 2017 / Cilt: 30 - Sayı: 3

Otomatize İdantifikasyon Sisteminin İmmün Trombositopenili Bir Hastadaki Fungemi Etkeni Candida lusitaniae’yi Candida famata Olarak Hatalı Biçimde Tanımlaması

Misidentified Candida lusitaniae, Causative Agent of Fungemia, as Candida famata by Automated Identification System in a Patient With Immune Thrombocytopenia

Sayfa
149–152
DOI
—

Özet

Candida türleri arasında antifungal direnç farklılıkları görüldüğünden, C. albicans'ın yanı sıra albicans dışı türlerin doğru biçimde tanımlanması, mortalitesi yüksek olan Candida infeksiyonlarının tedavisi için önemlidir. Bu yazıda, immünosüprese hastalar için fırsatçı patojen olan C. lusitaniae'nin, VITEK®2 (bioMérieux, Marcy l'Etoile, Fransa) otomatize idantifikasyon sistemiyle hatalı biçimde C. famata olarak tanımlandığı bir fungemi olgusu sunulmuştur. İzolatın konvansiyonel yöntemlerle C. lusitaniae olarak adlandırılması üzerine, tanımlama gerek MALDI-TOF/MS (Bruker Daltonics, Bremen, Almanya) gerekse Phoenix 100 (Becton Dickinson, Sparks, MD, ABD) otomatize sistemi kullanılarak doğrulanmıştır. Bu olgu da göstermektedir ki klinik önemi olan Candida türlerinin çoğunun konvansiyonel yöntemlerle tanımlanabilmesine karşılık, otomatize sistemlerle, özellikle nadir görülen türler her zaman doğru biçimde tanımlanamayabilir. Bu nedenle tanımlamada otomatize sistemlerle birlikte konvansiyonel tanı yöntemleri de kullanılmalı, gerektiğinde daha ileri moleküler tanı yöntemlerine başvurulmalıdır.Klimik Dergisi 2017; 30(3): 149-52

Abstract

Since Candida species have different antifungal resistance characteristics, accurate identification of non-albicans Candida besides C. albicans is important for treatment of Candida infections with high mortality. In this report, a case of fungemia due to C. lusitaniae an opportunist pathogen for immunosuppressed patients, misidentified as C. famata by VITEK® 2 (bioMérieux, Marcy l'Etoile, France) automated identification system was presented. Since isolate was identified as C. lusitaniae by conventional methods, its identification was confirmed using both MALDI-TOF/MS (Bruker Daltonics, Bremen, Germany) and Phoenix 100 (Becton Dickinson, Sparks, MD, USA) automated system. This case demonstrated that even though most of the clinically important Candida species can be identified by conventional methods, automated systems do not always make accurate identifications for rare species in particular. For this reason, conventional diagnostic methods should also be used together with automated systems, and further molecular diagnostic methods should be applied if necessary.Klimik Dergisi 2017; 30(3): 149-52