Coğrafya Bölümü Öğrencilerinin Alçakgönüllülük Düzeylerinin İncelenmesi

Özet

İnsani bir değer olan alçakgönüllülük öğretmenlik mesleği için de önemli birkişilik özelliğidir. Bu araştırma da coğrafya bölümü öğrencilerininalçakgönüllülük düzeylerini etkilediği düşünülen bazı değişkenlerinbelirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu 2017-2018eğitim öğretim bahar döneminde Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesicoğrafya bölümünde öğrenim gören 153 kadın, 206 erkek olmak üzere toplam359 öğrenci oluşturmaktadır.Araştırmanın verileri Elliott (2010) tarafından geliştirilen, geçerlik vegüvenirlik çalışması Akın ve diğ. (2012) tarafından yapılan “AlçakgönüllülükÖlçeği” ile araştırmacı tarafından hazırlanan kişisel bilgi formu kullanılaraktoplanmıştır. Verilerin analizinde uygun test yöntemlerini belirlemek amacı ileverilerin normal dağılıp dağılmadığına bakılmıştır. Normal dağılım gösterenveriler için parametrik testler, normal dağılım göstermeyen veriler için nonparametrik testler kullanılmıştır. Bağımsız değişkenlerin ikili karşılaştırmaları ttest veya Mann Whitney U testi, çoklu karşılaştırmalar tek yönlü varyans analizi(ANOVA) veya Kruscall Wallis testleri ile analiz edilmiştir. İstatistikselanlamlılık derecesi p

Abstract

Humility, which is a humane value, is also a significant personality trait for the profession of teaching. This study was carried out with the objective of determining some variables that were thought to affect the humility levels of prospective geography department students. The sample of the study consisted of 359 students including 153 female and 206 male students who were enrolled in Kahramanmaraş Sütçü İmam University’s Department of Geography in the spring semester of the academic year of 2017-2018. The data of the study were collected by the “Humility Scale” developed by Elliott (2010) and tested for validity and reliability by Akın et al. (2012), as well as a personal information form prepared by the researcher. With the purpose of determining the appropriate testing methods in the analysis of the data, the suitability of the data for normal distribution was tested. Parametric tests were used for the normally distributed data, while nonparametric tests were used for the data that were not distributed normally. Pairwise comparisons of independent variables were carried out by t-test or Mann Whitney U test, while multivariable comparisons were achieved by oneway analysis of variance (ANOVA) or Kruskal Wallis tests. The level of statistical significance was accepted as p