The Evaluation of the Distribution and Antimcrobial Susceptibility Profile of the Strains Isolated at Anesthesiology Intensive Care Unit

Anestezi Yoğun Bakımdan İzole Edilen Suşların Dağılım ve Antimikrobiyal Duyarlılık Profilinin Değerlendirilmesi

Özet

Amaç: Hastane enfeksiyonları yüksek mortalite oranları ve getirdiği maliyetartışı nedeniyle günümüzün önemli sağlık problemleri arasındadır. Yeni antimikrobiyal ajanlar geliştirilmesine rağmen antibiyotik direnç oranlarındaki artış hastane enfeksiyon oranlarında artışa ve tedavide güçlüğe sebep olmaktadır. Çalışmamızda hastanemiz Anestezi Yoğun Bakım Biriminden izoleedilen suşların dağılımının ve antibiyotik duyarlılık profilinin incelemesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: 1 Nisan 2012- 25 Ekim 2012 tarihleri arasında hastanemiz Anestezi Yoğun Bakım birimlerinden izole edilen suşlar ve antibiyotik duyarlılıkları incelendi. İzolatların identifikasyonu ve antibiyotik duyarlılıkları otomatize Vitek 2.0 sistemi (Biomerieux, Fransa) ile çalışıldı. Bulgular:Çalışmaya yara, kan, trakeal sekret, balgam ve idrar örneklerinden izole edilen toplam 155 suş alındı. Bu suşlar arasında 40 A. baumannii, 24 E.coli, 25P. aeruginosa, 20 K.pneumoniae, 12 Metsiln Duyarlı Koagulaz Negatf Stafilokok (MRKNS), dokuz Metisilin Duyarlı S.aureus (MSSA), sekiz C.albicans, dörtMetisilin Dirençli S.aureus (MRSA), bir C.famata, bir C.tropicalis, üç E.faecalis,iki E.faecium, üç S.marsecens, iki P. mirabilis ve bir H.influenzae bulunmaktadır. Örnek dağılımı 81 trakeal sekret, 25 yara, 23 kan kültürü 18 idrar, yedibalgam, bir BALdan oluştu. Gram pozitif suşların tümü glikopeptidlere duyarlı saptandı. Enterobacteriaceae üyelerinin tamamı imipenem ve meropenemduyarlı idi. Tartışma: Antimikrobiyal direnç tüm dünyada önemli bir sorundur.Özellikle yoğun bakım gibi komplike hastaların izlendiği birimlerde bu durumla mücadele multidisipliner yaklaşım gerektirir. Bu amaçla suşların dağılımının ve antibiyotik direncinin bilinmesi tedaviye ve direnç oranlarının azalmasına katkıda bulunabilir. Merkezlerin direnç profillerinin tespit edilmesi antibiyotik kullanım politikalarının belirlenmesinde yol gösterici olacaktır. Hastanemizin ilerleyen dönemde suş sayılarının artmasıyla direnç profilinin net olarakortaya konmasının etkin antibiyotik kullanımı ve direnç gelişiminin önlenebilmesi açısından önemli katkılar sağlayacağı kanaatindeyiz.

Abstract

Aim: Hospital infections are important uptodate health problems because ofhigh mortality and increased cost. The increment in antimicrobial resistanceis progressing though new antimicrobial agents are arising. This leads to anincrease in hospital infections and difficulty in treatment. In our study weaimed to evaluate the antimicrobial susceptibility of the strains isolated atAnesthesiology Intensive Care Unit. Material and Method: The antimicrobialsusceptibility of the strains isolated at Anesthesiology Intensive Care Unitbetween April 1st 2012- October 25th 2012 were included. The identification and the antimicrobial susceptibility were studied by automatized Vitekversion 2.0 (Biomerieux, France). Results: A total of 155 strains isolatedfrom wound, blood, tracheal secretion, sputum and urine samples were included. They are consisted of 40 A. baumannii, 24 E.coli, 25 P. aeruginosa,20 K.pneumoniae, 12 Methicilin Resistant Coagulase Negative Staphylococci(MRCoNS), nine Methiciline Susceptible S.aureus (MSSA), eight C.albicans,four Methicilin Resistant S.aureus (MRSA), one C.famata, one C.tropicalis,three E.faecalis, two E.faecium, three S.marsecens, two P. mirabilis and oneH.influenzae. Clinical samples were 81 tracheal secretions, 25 wound specimen, 23 blood culture, 18 urine, seven sputum, and one BAL. All the Grampositive strains were susceptible to glycopeptides. Enterobacteriaceae members were susceptible to imipenem and meropenem. Discussion: Antimicrobial resistance is an important issue worldwide. Multidiciplinary approach isneeded as in ICUs where the complicated patients are followed. Monitoringantibiotic resistance profile contributes to treatment and decreasing resistance rates. The resistance profile will guide the antibiotic use policy. Increment in number of isolates in future will help to obtain the antimicrobialresistance profile.