Dergiler / Hacettepe Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Seri B: Matematik ve İstatistik / 1997 / Cilt: 18 - Sayı:

Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin tarımsal üretim verilerine uygulanması

An application of the seemingly unrelated regression equations to agricultural production data

M. UYSAL

Sayfa
281–294
DOI
—

Özet

Bu çalışmada, buğday ve arpa üretimi için oluşturulan Cobb-Douglas tipi üretim fonksiyonlarının kestiriminde, En Küçük Kareler (EKK) ve Görünüşte İlişkisiz Regresyon (GİR) kestirim yöntemleri kullanılmış, kestirilen katsayıların etkinlikleri incelenmiştir. Çalışma sonucunda, GİR kestiricilerinden EKK kestiricilerinden daha etkin olduğu görülmüştür.

Abstract

In this study, Ordinary Least Squares (OLS) and Seemingly Unrelated Regression (SUR) estimation methods are used ibr the estimation of Cobb-Douglas production functions for barley and wheat, and efficiences of estimated model coefficients are tested. As a result of this study, SUR estimators are found to be more efficient than OLS estimators.