Nesne kaynaştırma işlemi için sinirsel-bulanık tekniği tabanlı bir yöntem

Özet

Bu makalede, bilgisayar ortamında nesne kaynaştırma işlemi için sinirsel-bulanık mantık tekniğini kullanan bir yöntem sunulmuştur. Klasik nesne kaynaştırma yöntemlerinde, kaynaştırma işlemi yapılırken birleşim bölgesi ve birleşim yüzeyi şeklinin belli olması gerekir. Yapılan çalışmada kaynaştırma işleminde geçiş yüzeyi yapay sinir ağlan kullanılarak üretilmiş ve üretilen geçiş yüzeyi üzerindeki kontrol, bulanık mantık tekniği yardımıyla sağlanmıştır. Bu şekilde tamamen kontrollü bir geçiş yüzeyi elde edilmiştir. İleri beslemeli, eğiticisiz yapay sinir ağı modeli kullanılmış ve ağın ağırlık değişimi ayarlamasında bulanık mantık tekniği kullanılmıştır. .Uygulama olarak yöntem çeşitli nesnelere uygulanmıştır.

Abstract

In this paper, a neuro-fuzzy technique for blending on the computer environment is proposed. In the classical blending process, while making the blending, the blend region has to know. In this study, blend surfaces are generated by means of neural networks and its control is achieved by fuzzy logic technique. Thus, the full-control blending surface is obtained. A feed forward, unsupervised artificial neural network is employed for computing blend surface. Firstly, the weights on the artificial neural networks is randomly selected and then weight adjustment on the networks is done by fuzzy logic technique. The proposed method is applied to distinct objects as application.