Genetik algoritma ile web sayfası düzeninin gerçek zamanlı optimizasyonu

Özet

Günümüzde, haber ve makale sunan web sitelerinden ürün satışı yapan e-ticaret sitelerine kadar bir çok web sitesi çok büyük boyutlarda içerik sunmaktadır. Çok fazla bilgi sunan siteler için en büyük problem, kullanıcının rahat okuyabileceği biçimde ve en az yer kaplayacak şekilde dinamik olarak web sayfasının oluşturulmasıdır. Ancak kullanıcının isteği ve tercihleri doğrultusunda gerçek zamanlı olarak şekillenmesi gereken bu sayfaların statik olarak ve elle yapılabilmesi mümkün değildir. Gerçek zamanlı olarak oluşturulan bu tür sayfalarda istenmeyen boşluklar ve sayfa düzenleri ortaya çıkabilmektedir. Bu çalışmada, genetik algoritma kullanılarak bir sayfada bulunan bilgilerin iki sütun halinde en az yer kaplayacak şekilde gerçek zamanlı olarak oluşturulması gerçekleştirilmiştir. Böylece makalelerin sayfaya yerleştirilmeleri güncellikleride gözönüne alınarak düzenlenmiş ve sayfadaki toplam satır sayısında belirgin bir azalma sağlanmıştır. Yapılan deneysel çalışmalar genetik algoritmanın gerçek zamanlı sayfa optimizasyonunda başarılı olduğunu göstermiştir.

Abstract

Today, many web sites from which presents newspapers and papers to e-commerce web sites which sells products presents very large contents. It is a big problem for web sites with large information that web site should be prepared dynamically and users should read it conveniently and also it should require minimum page size. It is not possible to prepare these pages being created in real-time depending on users’ choices and prefers by means of manual. In this kind of web sites there may be bad page layout and spaces. In this study, it has been realized that web pages are created in real-time with two columns and least spaces. So that, papers in the web page are arranged depending on expire time and total lines are significantly decreased. The experimental results have showed that genetic algorithm is successful in optimization of real-time web page layout.