Web tabanlı otomatik dil tanıma ve çevirme sistemi

Özet

Bu çalışmada, internet ortamında bulunan MS Word ve HTML sayısal belgelerinin dilini tanımak ve sunulanbilgilerin içeriğini farklı dillere çevirmek için bir sistem geliştirilmiştir. Dil tanıma sorunu aslında daha genel birproblem olan özniteliklerin sınıflandırılması olarak gözükmektedir. Geliştirilen sistem farklı işlemlerinyapılmasını kolaylaştırmak için kullanıcıların içerik dillerini hiç bilmedikleri internetteki sayısal dokümanlarıniçeriklerinin yapay sinir ağları temelli zeki bir çözüm ile otomatik tespiti ve istenilen 40 dile otomatik olarakçevirebilecekleri sistemden oluşmaktadır. Yapılan testlerde 15 dil için dokümanlar kullanılmıştır. Bu testlerdesistemin gerçek zamanlı olarak çalışma başarısının beklenenin üzerinde olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmanın,internet içeriklerinin daha etkin olarak kullanılmasını sağlaması beklenmektedir.

Abstract

This study presents new methods to identify web contents, containing MS Word and HTML documents indifferent languages and to translate them into specified languages. The identification problem can be seen as aspecific instance of the more general problem of an item classification though its attributes. This novel approachis based on artificial neural network model to recognize the languages. Documents belonging to 15 languageswere used in test. The results have shown that the approach presented in this work is very successful to meet theexpectations in real-time language identification accuracy and translate into 40 different languages with the helpof a developed platform. It is expected that this study will help users to use internet more effectively.