Karar ağaçları ve fraktal analiz kullanarak histopatolojik imgelerin sınıflandırılması

Histopathological images classification by using decision trees and fractal analysis

Özet

Bu çalışmada, histopatolojik imgelerden çeşitli hastalıkların tanınması işleminde, hekime yardımcı olacak ve kolaylık sağlayacak bir karar destek sistemi tasarlanmıştır. Geliştirilen karar destek sistemi, örüntü tanıma temellidir. Örüntü tanıma sürecinin, özellik çıkarım aşaması Fraktal analiz ve sınıflandırma aşaması içinse karar ağaçları kullanılmıştır. Hepatitli hastaların histopatolojik imgeleri ile geliştirilen sistemin başarısı değerlendirilmiştir. 50 hasta verisi üzerinde geliştirilen sistemin doğruluk yüzdesi %92 olarak bulunmuştur.

Abstract

In this study, a decision support system is designed which helps the physicians and facilitates their works for detection of various diseases from histopathological images. The developed decision support system is based on pattern recognition. The feature extraction stage of the pattern recognition system is realized by using fractal analysis and a decision tree classifier is used for classification stage. The performance of the proposed pattern recognition system is evaluated with the histopathological images which are taken from hepatic patients. The correct classification rate is 92 % for 50 patient’s data.