Elipsel Delikli Plakalarda Oluşan Gerilmelerin Tanımlanması ve Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

The Definition and Prediction of Stress Analysis of Plates with Elliptic Hole by Artificial Neural Networks

Özet

Bu çalışma kapsamında, elipsel delik açılmış plakalar üzerinde çekme kuvveti etkisi altında oluşan maksimum çekme gerilme değerlerinin hesaplamaları yapılmıştır. Bu hesaplamalar yapay sinir ağları ile modellenmiştir. Aynı zamanda bu plakalar üzerinde oluşan gerilme değerleri Ansys ortamında sonlu elemanlar yöntemiyle analizleri gerçekleştirilerek incelemeleri yapılmıştır. Matematiksel olarak hesaplanan gerilme değerleri, Ansys analizleri sonuçları ve Yapay Sinir Ağları (YSA) ile elde edilen sonuçlarla kıyaslanmış grafikler ve tablolar halinde gösterilmiştir. Bu plakalar için seçilen malzemelere ait elastisite modülleri (52500 MPa, 70000 MPa, 105000 MPa, 210000 MPa), uygulanan kuvvetler (1000 N, 2000 N, 3000 N, 4000 N, 5000 N, 10000 N, 15000 N, 20000 N) parametrik olarak uygulanmıştır. Farklı mesh boyutlarına göre sonuçlarında oluşan değişimler gözlemlenmiştir. Tüm sonuçlar grafikler ve çizelgeler halinde gösterilmiştir

Abstract

In this study, maximum tensile stress values on plates with elliptic hole which are exposed to tensile strength have been calculated. These calculations have been modelled by Artificial Neural Networks (ANN). Besides, finite elements analysis has been modelled and investigated using Ansys software. Emprical, FEA and ANN results were compared and shown on graphics and tables. Loads (1000N, 2000N, 3000N, 4000N, 5000N, 10000N, 15000N, 20000N) and Young's Modulus (52500MPa, 70000MPa, 105000MPa, 210000MPa) values have been assumed as parametric inputs. Ansys results were taken under different mesh sizes on plates. All results were shown on charts and images