An intelligent target recognition system based on periodogram for pulsed radar systems

Darbeli radar sistemlerinde geliştirilen periodogram çıkarımlı akıllı hedef tanıma

Özet

Bu çalışmada, radar hedef işaretlerini sınıflamak üzere akıllı örüntü tanıma sistemi geliştirilmiştir. Örüntü tanımanın önemli bir kısmı olan özellik çıkarma için periodogram güç spektrum yoğunluğu ve akıllı sınırlandırıcı temelli bir yöntem sunulmuştur. Akıllı sınıflandırıcı olarak, yapay sinir ağı ve uyarlamalı yapay sinir ağı temelli bulanık çıkarım sınırlandırıcısı kullanılmıştır. Radar işaretleri, farklı hedefler için darbeli radar sisteminden elde edilmiştir. Her iki sınırlandırıcının başarımları, geliştirilen özellik çıkarma yöntemine göre radar işaretleri ile hedef tanımada değerlendirilmiştir.

Abstract

In this study, a pattern recognition system is developed for automatic classification of the radar target signals. For feature extraction which is an important subset of the pattern recognition system, a new method which is based on periodogram power spectral density and intelligent classifier is proposed. Artificial neural network and adaptive network based fuzzy inference system were used as an intelligent classifier respectively. Radar signals were obtained from pulse radar system for various targets. According to developed feature extraction method, the classifier performances were evaluated with radar signals on the target recognition.