Dergiler / Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi / 2021 / Cilt: 0 - Sayı: 658
YÜKSEK VE DÜŞÜK FREKANS BANTLARINDA EKONOMİK BÜYÜME VE KARBONDİOKSİT EMİSYONU İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ
- Sayfa
- 37–52
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada, Türkiye ekonomisine ait 1965-2018 dönemi yıllık verileri kullanılarak ekonomik büyüme ve karbondioksit emisyonu arasındaki ilişki araştırılmıştır. Bu makalede, çevre ve ekonomik büyüme ilişkisini araştıran literatürde ki mevcut çalışmalardan farklı olarak, değişkenlerin zaman ve frekans boyutu eşanlı olarak analize dahil edilmiştir. Analiz yöntemi seçiminde, ekonomi ve finans alanlarında kullanılan durağan olmayan zaman seriler için en etkin frekans analizi tekniklerinden birisi olan Morlet dalgacık uyumu modeli tercih edilmiştir. Morlet dalgacık uyumu analizinde, öncelikle kişi başına karbondioksit emisyonu (KBCO2 ) ve kişi başına gayrisafi yurt içi hâsıla (KBGSYH) değişkenleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Daha sonra değişkenler arasındaki ilişkinin daha net ve güvenilir olarak yorumlanabilmesi için kontrol değişken olarak kişi başına birincil enerji tüketimi (KBBET) analize dahil edilmiştir. Analiz bulgularına göre, analiz dönemi boyunca değişkenler arasında çoğunlukla aynı yönlü pozitif ortak hareketlerin olduğu gözlemlenmiştir. Bu durum değişkenin birinde meydana gelen artışın diğer değişkeninin armasına neden olduğu anlamına gelmektedir. Bu bulgular, Türkiye’nin ekonomik büyüme faaliyetlerini gerçekleştirirken CO2 emisyonunu azaltıcı önlemler alması gerektiği şeklinde yorumlanmıştır
Abstract
In this paper, the relationship between economic growth and carbon dioxide emissions was investigated by using the annual data of the Turkish economy for the period 1965-2018. This work, unlike the existing papers in the literature investigating the relationship between environment and economic growth, analyzed the time and frequency dimensions of the variables simultaneously. As the analysis method, the Morlet wavelet coherence model, which is one of the most effective frequency analysis techniques for non-stationary time series used in economics and finance, was preferred. In the Morlet wavelet coherence analysis, firstly, the relationship between carbon dioxide emissions per capita (PCCO2 ) and per capita gross domestic product (PCGDP) variables was examined. Then per capita primary energy consumption (PCPEC) was included in the analysis as a control variable to interpret the relationship between variables more clearly and reliably. According to the analysis findings, it was observed that there were mostly positive common movements in the same direction between the variables during the analysis period. This means that an increase in one variable causes an increase in the other variable. These findings have been interpreted as the need for Turkey to take measures to reduce CO2 emissions while carrying out its economic growth activities.