Dergiler / Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2004 / Cilt: 16 - Sayı: 2
Minimum yüzey pürüzlülüğü koşulu için delme parametrelerinin genetik algoritma ile optimizasyonu
- Sayfa
- 301–309
- DOI
- —
Özet
Ekonomik ve kaliteli ürünler, talaşlı imalatın ana hedefleri arasındadır. Önceden belirlenen bir takim-iş parçası çifti için optimum kesme şartlarının belirlenmesi imalat kalitesini yükselteceği gibi imalatın ekonomisini de sağlar. Metal kesme işlemlerinde kesme şartlarının seçimi genelde makine operatörünün tecrübesine bağlıdır. Tecrübeli bir operatör için bile optimum değerleri tespit etmek zordur. Bu çalışmada, değişik delme parametrelerine bağlı olarak iş parçası yüzey pürüzlülüğünü minimize etmek için delme parametrelerinin optimizasyonu yapılmıştır. Delme deneyleri, farklı devir sayısı, ilerleme hızı ve matkap uç açılarında yapılmıştır. Deneylerde, takım olarak 5 mm çapında karbür matkaplar ve iş parçası olarak %17 SiC partikülle takviyelendirilmiş 2124 Al kompozit kullanılmıştır. Deneylerden elde edilen sonuçlar kullanılarak regresyon analiz yöntemi ile yüzey pürüzlülüğünün matematiksel modeli elde edilmiştir. Daha sonra bu model ve genetik algoritma kullanılarak, minimum yüzey pürüzlüğü için delme parametrelerinin optimizasyonu yapılmıştır.
Abstract
One of the main aims of the machining is to obtain economic and high quality products. The determination of optimum machining conditions for the predetermined work and cutting tool pair improves the machining quality as well as machining economy. Commonly, the selection of machining parameters depends on the operator's past experience. Even for an experienced operator, the selection of optimum parameters is quite difficult. In this study, the optimization of drilling parameters for minimizing the workpiece surface roughness was performed for various drilling parameters. The drilling tests were conducted at different spindle-speeds, feed rates and point angles of drill. A12124 reinforced with 17%SiC particulate, metal-matrix composite and carbide drills with 5 mm diameter were used as workpiece materials and tools, respectively, in the experiments. The mathematical model of the surface roughness with regression analysis method was obtained by using the experimental results. Then, for the minimum surface roughness the drilling parameter's were optimized by means of the mathematical model and genetic algorithm.