Prediction of postural sway velocity by foot posture index, foot size and plantar pressure values in unilateral stance

Tek ayak üzerinde duruşta postural salınım hızının ayak postur indeksi, ayak büyüklüğü ve plantar basınç değerleri ile tahmini

Özet

Amaç: Bu çalışmada tek ayak üzerine duruşta postural sta- bilite açısından postural salınım hızının plantar basınç, ayakpostur indeksi (API) ve ayak büyüklüğü ile tahmin edilipedilemeyeceği araştırıldı. Hastalar ve yöntemler: Çalışmaya 118 kişinin (62 erkek, 56 kadın; ort. yaş 22.1±3.1 yıl; dağılım 18-36 yıl) toplam 236 ayağı dahil edildi. Ayaklar API indeksine göre düztaban, nor-mal ve yüksek taban olarak sınıflandırıldı. Postural salınımhızı, tek ayak üzerine duruşta gözler açık (TA-GA) ve gözler kapalı (TA-GK) durumda Balance Master ile ölçüldü. Her ayak için 10 farklı plantar bölgenin basınçları ise, EMED-Mpedobarograf kullanılarak ölçüldü. Plantar basınç değerlerin- den kuvvet-zaman-alan (KZA) integrali belirlendi ve ayak genişliği ayak uzunluğuna bölünerek standart ayak büyüklü-ğü (SAB) hesaplandı. Gruplar arasında postural salınım hızıfarklılıklarını belirlemek için tek yönlü ANOVA kullanıldı.Postural salınım hızının tahmin edilebilirliğini belirlemekiçin çoklu doğrusal regresyon analizi kullanıldı.Bulgular: Postural salınım hızı TA-GA durumda her üç grup için benzer bulundu (p>0.05). TA-GK durumda en yüksek postural salınım hızı düztaban ayak grubunda, en düşük salınım hızı ise yüksek taban ayak grubunda saptandı (p

Abstract

Objectives: This study aims to assess whether the plantarpressure, the foot posture index (FPI) and foot size can predictthe postural sway velocity in terms of postural stability inunilateral stance.Patients and methods: A total of 236 feet of 118 participants(62 males, 56 females; mean age 22.1±3.1 years; range 18 to36 years) were enrolled. The feet were classified as prone,normal and supine based on the FPI. Postural sway velocityduring unilateral stance with eye open (US-EO) and eye closed(US-EC) condition was measured using the Balance Master.Plantar pressure for each foot was measured from 10 differentareas using EMED-M pedobarography. The force-time-area(FTA) integral was calculated based on the plantar pressurevalues, while standardized foot size (SFS) was calculateddividing foot width by foot length. The one-way ANOVAwas used to determine differences in postural sway velocitybetween the groups. Multiple linear regression analysis wasused to evaluate the predictability of the postural sway velocity.Results: The postural sway velocities in US-EO condition weresimilar among three groups (p>0.05). In the US-EC condition,the highest postural sway velocity in the prone feet and lowestpostural sway velocity in the supine feet were measured(p