Dergiler / Ege Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi Seri A - B / 1997 / Cilt: 20 - Sayı: 1-2

The use of R (.) notation in singular Gauss-Markov model

Tekil Gauss- Markov modelde R (.) notasyonunun kullanılması

Mahmut BAYHAN

Sayfa
1–10
DOI
—

Özet

Bilinmeyen parametre vektörleri $b_1$ ve $b_2$ olan $y= x_1 b_1 + x_2 b_2 + e$ lineer modelinde $b_1 = 0$ yada $b_2 = 0$ hipotezlerini test etme yöntemlerinden birisi de R(.) notasyonunun kullanılmasıdır. Bu teknik literatürde korelasyonsuz datalar için kullanılmış ve incelenmiştir. Bu makalede R(.) notasyonunun kullanılması korelasyonlu datalar için genişletilmiş ve e vektörünün kovaryans matrisinin tekil olması halinde bir varyans analiz tablosu verilmiştir.

Abstract

In linear model $y= x_1 b_1 + x_2 b_2 + e$ where $b_1$ and $b_2$ are unknown parameter vectors, one of the analysis of variance techniques for testing hypotheses $b_1 = 0$or $b_2 = 0$ is to use R(.) notation. Through the literature this technique has been used and examined for uncorrelated data. In this article the use of R(.) notation has been extended to correlated data and a variance analysis table has been given for singular case of covariance matrix of e.