Yapay sinir ağları metodu ile ihracat miktarlarının tahmini: Arıma ve ysa metodunun karşılaştırmalı analizi

Forecasting amount of export demand with artifcial neural networks method: Acomparative analysis of arıma and ann

Özet

Karar verme zorunluluğunda olan tüm işletmeler, gelecektemevcut durumlarını muhafaza etmek ve geliştirebilmekiçin gelecekteki olayları tahmin etmek ve iyi bir plan çerçevesinde uygun çözümler üretmek zorundadırlar. Tahmininamacı işletmelerin gelecekte karşılaşabilecekleri durumlarıönceden öngörmek, çeşitli veri ve teknikleri kullanarak önceden önlemler alınmasını sağlamaktır. Bu bağlamda yapılançalışmada, istatistiksel talep tahmin tekniklerinden yapay sinir ağı modeli kullanılarak, Malatya ili kuru kayısı ürününe ait ihracat miktarlarının tahmini uygulaması yapılmıştır. Uygulamasonrası yapılan hata testi sonuçları, modelin yaptığı tahminlerin güvenilir ve tutarlı olduğunu göstermiştir.

Abstract

Decision-making is the requirement of all businesses in thefuture to maintain and improve the existing situation to predictfuture events and are required to produce appropriate solutionswithin the framework of a good plan. The purpose of the forecast,businesses may face situations in the future to predict before,using diferent data and techniques to enable measures to betaken before. In this study, using artificial neural network modelfrom statistical techniques to forecast demand, product of driedapricots belong to Malatya exports was applied to forecastdemand. According to the results of the error test, the model isreliable and consistent.