Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 0 - Sayı: 47
BİREYLERİN UMUT DÜZEYLERİ İLE GELECEK HAKKINDAKİ DÜŞÜNCELERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN MULTİNOMİNAL LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE İNCELENMESİ
- Sayfa
- 184–194
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada, bireylerin umut düzeyleri ile gelecek hakkındaki düşünceleri arasındaki ilişki multinominal lojistik regresyon modeli ile belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla, TÜİK’in 7984 bireye uyguladığı 2014-Yaşam Memnuniyeti Anketi verilerinden yararlanılmıştır. Uygulamanın ilk aşamasında, ankette yer alan umut düzeyi ile ilişkisi olduğu düşünülen birçok değişkene Ki-Kare bağımsızlık testi uygulanmış ve anlamlı olmayan değişkenler veri setinden çıkarılarak 4 değişkenle çalışılmıştır. Araştırmada incelenen modelin geçerliliği en çok olabilirlik tahmin edicisi ile hesaplanarak anlamlı bulunmuştur. Modeli oluşturan değişkenlerin odds oranları elde edilmiş ve seçilen referans kategorisine göre katsayı odds oranlarına bağlı olarak 3 kategori karşılaştırılması yapılmıştır. Karşılaştırma 1 için gelecek karşılaştırması, ekonomik, sosyal haklar ve kamu hizmetleri sunumu değişkenlerine ilişkin katsayı odds değerleri anlamlı bulunmuştur. Karşılaştırma 2 için gelecek karşılaştırması, ekonomik ve kamu hizmetleri sunumu değişkenlerine ilişkin katsayı odds değerleri anlamlı bulunurken, Karşılaştırma 3 için ise gelecek karşılaştırmasına ilişkin katsayı odds değeri anlamlı bulunmuştur.
Abstract
In this study, the relationship between individuals’ level of hope and their thoughts about future was determined by multinomial logistic regression analyses. For this purpose, it has been benefited from the data from TSI’ s 2014 Life Satisfaction Survey that was applied to 7984 individuals. In the first stage of implementation, Chi-Square test of independence were applied to variables that were thought to have relation with hope level in survey. Study is made with 4 variables once Non-significant variables were removed. The validity of the model examined in this study was calculated by the maximum likelihood estimates and was found significant. Odd ratios of the variables in the model were obtained. Comparison of three categories was carried out based on the selected reference categories and depending on the coefficients odds ratios. For comparison 1, coefficient odds values related to the variables of future comparison, economic, social rights and public service encounter were found significant. While for comparison 2, coefficient odds values related to the variables of future comparison, economic and public service encounter were found significant; for comparison 3, coefficient odds values related to the variables of future comparison were found significant.