Dergiler / Çocuk Acil ve Yoğun Bakım Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 2

Çocuk Yoğun Bakımda İzlenen Hastaların Değerlendirilmesi ve Mortaliteyi Etkileyen Faktörler

Evaluation of Pediatric Intensive Care Patients and Factors Affecting Mortality

Sayfa
93–100
DOI
—

Özet

Giriş: Çocuk yoğun bakım üniteleri (ÇYBÜ) kritik hastaların hayatta kalması için ileri teknolojik alt yapılarının olduğu, önemli bir ekip çalışmasının gösterildiği, ciddi bir bilgi ve deneyim gerektiren yapılardır. Bu çalışmada, ÇYBÜ’müzde bir yıl süre ile yatan hastaları klinik ve demografik özelliklerine göre değerlendirmek, mortalite verilerini çıkarmak ve mortaliteye etki eden faktörleri değerlendirmek amaçlanmıştır. Yöntemler: 1 Ocak-31 Aralık 2018 tarihleri arasında ÇYBÜ’ye yatan hastalar geriye dönük olarak değerlendirildi. Hastaların yoğun bakım yatış endikasyonları, altta yatan süreğen hastalıklar, yatış süreleri, mortalite skorları, hastane enfeksiyonları ve bazı özellikli hasta gruplarının (doğuştan kalp cerrahisi, karaciğer ve kalp nakli) verileri toplandı. Bir yıllık süre içindeki mortalite ve mortaliteye etki eden faktörler belirtildi. Bulgular: Çalışmaya alınan 620 hastadan 207’si (%33,3) kız, 413’ü (%66,6) erkek cinsiyetteydi. Hastaların yaş ortalaması 4,6 yıl olarak bulundu. Hastalardan 228’inde (%36,7) altta yatan süreğen hastalık vardı. En sık yatış endikasyonları kardiyak hastalık (%17,7) ve enfeksiyon (%16,6) idi. Ortalama yatış süresi 9 gün, ortalama PRİSM skoru 9,9, standardize mortalite oranı 0,9 olarak bulundu Hastaların %70,6’sı mekanik ventilatörde izlendi. Hastalardan 27’sine renal replasman tedavisi, 5 hastaya periton diyalizi, 16 hastaya plazmaferez uygulandı. Hastane enfeksiyon hızı 8,5 olarak hesaplandı. İzlenen 620 hastadan 65’i kaybedildi. Mortalite oranı %10,3 olarak hesaplandı. Hastaların yatış anındaki PRİSM skoru, dahili branş hastası olması ve altta yatan süreğen hastalık durumunun mortalite ile ilişkili olduğu saptanırken, yaş, yatış süresi ve beklenen mortalite hızı ile arada anlamlı fark bulunamadı. Sonuç: ÇYBÜ’de hem dahili hem cerrahi çok farklı hasta grupları izlenmektedir. Altta yatan süreğen hastalık, yatış anındaki PRİSM skoru mortaliteyi etkilemektedir.

Abstract

Introduction: Pediatric intensive care units (PICUs) are the places where there are advanced technologic substructures for critically ill patients to survive, an important teamwork is displayed, and remarkable knowledge and experience are required.The aim of this study is to evaluate the clinical and demographic characteristics of the patients hospitalized in a PICU for one year, to reveal data on mortality, and to evaluate factors affecting mortality. Methods: Patients admitted to the PICU between 1 January and 31 December 2018 were evaluated retrospectively. The data on the indications for PICU hospitalization, underlying chronic diseases, duration of hospitalization, mortality scores, hospital infections, and certain patient groups (congenital heart surgery, liver and heart transplant) were collected. Mortality over a one-year period and factors affecting mortality were reported. Results: Six hundred twenty patients were included in the study. Two hundred seven (33.3%) of the patients were female and 413 (66.6%) were male. The mean age was 4.6 years. Two hundred twenty-eight patients (36.7%) had an underlying chronic disease. The most common hospitalization indications were cardiac disease (17.7%) and infection (16.6%). The mean length of stay and PRISM score were 9 days and 9.9, respectively. Standardized mortality rate was 0.9. Renal replacement therapy was performed in 27 patients, peritoneal dialysis in 5 patients and plasmapheresis in 16 patients. Nosocomial infection rate was calculated as 8.5. Sixty-five of 620 patients were exitus. Mortality rate was calculated as 10.3%. Patient’s underlying chronic diseases and PRISM scores at the time of hospitalization were associated with mortality and no significant correlation was found between age, duration of stay and expected mortality rate. Conclusion: In PICU, both internal and surgical patient groups were observed. Underlying chronic disease and PRİSM score affect mortality.