BORSA İSTANBUL'A KAYITLI İMALAT İŞLETMELERİNİN İFLASLARININ REGRESYON VE DİSKRİMİNANT YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNLENMESİ

FAILURE PREDICTION OF MANUFACTURING COMPANIES LISTED IN BORSA ISTANBUL BY REGRESSION AND DISCRIMNANT METHODS

Özet

Çalışma Borsa İstanbul A.Ş.'de faaliyet gösteren 23 iflas etmiş ve 23 iflas etmemiş olmak üzere toplamda 46 firma ile yürütülmüştür. Firmalara ait verilere regresyon ve diskriminant analizleri uygulanmıştır. Gerçekleştirilmiş olan analizlerde regresyon analizinin diskriminant analizine göre iflas etmiş firmaların önceden tespiti açısından daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir. Uygulanan yöntemler içerisinde en iyi sonucu her yılın kendi içerisinde değerlendirildiği regresyon analizi vermiştir. Elde edilmiş olan regresyon denklemi iflas etmiş firmalar için iflastan önceki yılı %86,95 oranında doğru tahmin ederken iflastan önceki ikinci yıldan itibaren beşinci yıla kadar sırasıyla %86,95, % 78,26, % 86,95 ve % 86,95 oranlarında doğru tahminde bulunmuştur

Abstract

This study consists of 46 companies listed on Istanbul Stock Exchange on which 23 of them are bankrupted and the other 23 of them are nonbankrupted. Regression and discriminant analysis were conducted to the companies. According to the findings, the regression analysis is more succesfull than the discriminant analysis about the estimate power of the bankrupted companies. In this context, the best and consistent one in the applied methods is the regression equation in which each year was evaluated in itself. Estimate accuracy of the bankrupted companies are 86,95% for the previous year of bankruptcy, 86,95% for two years before the bakkruptcy, 78,26% for three years before the bankruptcy and 86,95% for four and five years before the bankruptcy