Sağlık çalışanlarının iş doyum düzeylerinin yordayıcısı olarakyöneticilerin mentorluk fonksiyonları üzerine bir araştırma

A study on mentoring functions of managers as a predictor of job satisfaction levels of healthcare professionals

Özet

Amaç: Çalışmada, sağlık yöneticilerinin sergilemiş mentorluk fonksiyonlarının çalışanların iş doyum düzeylerinin yordayıcısı olup olmadığını belirleyerek, ortaya çıkan sonuçlarla yönetim sistemleri ve yazına katkı sağlamak amaçlanmıştır. Gereç Yöntem: Veri toplama aracı olarak, Mentorluk Fonksiyonları Ölçeği ve İş Doyum Ölçeği kullanılmıştır. Araştırmanın evrenini İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü Kamu Hastaneleri Başkanlığı-4’e bağlı çalışan sağlık personelleri oluşturmuştur. Ölçekler, 711 sağlık çalışanına web anket uygulama modülü üzerinden uygulanmıştır. Makalenin istatistiksel analizinde IBM şirketine ait SPSS 22.0 ve AMOS 24.0 programları kullanılmıştır. Tanımlayıcı istatistikler kategorik değişkenler sayı ve yüzde, sayısal değişkenler ortalama, standart sapma olarak değerlendirilmiştir. Güvenilirlik testleri için Cronbach Alpha Testi ve Açımlayıcı Faktör Analizi; değişkenler arası ilişkilerin belirlenmesinde Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı ile yordayıcı değişkenlerin incelenmesinde Çoklu Doğrusal Regresyon Analiz testi uygulanmıştır. İstatistiksel alfa anlamlılık seviyesi p

Abstract

Purpose: The study aims to contribute to the management systems and literature by determining whether the mentoring functions of health managers predict the employees' job satisfaction levels. Material and Method: Mentoring Functions and Job Satisfaction Scales were used as data collection tools. The research universe consisted of health personnel working under the Istanbul Provincial Health Directorate Public Hospitals Presidency-4. The scales were applied to 711 healthcare workers via the web survey application module. SPSS 22.0 and AMOS 24.0 programs belonging to the IBM company were used in the statistical analysis of the article. Descriptive statistics were evaluated as categorical variables as number and percentage, numerical variables as mean and standard deviation. Cronbach Alpha Test and Exploratory Factor Analysis for reliability tests; Pearson product-moment Correlation Coefficient was used to determine the relationships between variables, and the Multiple Linear Regression Analysis test was used to examine the predictor variables. The statistical alpha significance level was accepted as p